一种无监督图像特征的提取及分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911048391.3

申请日：

2019-10-30

公开(公告)号：

CN111062409A

公开(公告)日：

2020-04-24

发明(设计)人：

杨敬民杨东海陈志翔邢舒惠郑锦磊姚泽楠

申请人：

申请人地址：

363000 福建省漳州市芗城区县前直街36号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204

代理人：

李雁翔;杨丹莺

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-04-24	公开	公开
2020-05-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20191030

共 50 条

[1]

PolSAR图像多级特征提取与无监督分类方法 [P].

韩萍 ;

韩宾宾 ;

孙丹丹 ;

宋厅华 .

中国专利 :CN108364011A ,2018-08-03

[2]

一种基于无监督特征学习的图像分类方法 [P].

聂飞平 ;

陆继韬 ;

王榕 ;

李学龙 .

中国专利 :CN111401434A ,2020-07-10

[3]

一种基于无监督特征学习的图像分类方法 [P].

聂飞平 ;

陆继韬 ;

王榕 ;

李学龙 .

中国专利 :CN111401434B ,2024-03-08

[4]

一种用于高光谱图像分类的无监督多元特征提取方法 [P].

陈涛 ;

龙浩宇 ;

陈华月 .

中国专利 :CN119169418A ,2024-12-20

[5]

一种结合无监督图像特征提取技术的缺陷检测方法 [P].

杨美娟 ;

杨中明 ;

肖凯 .

中国专利 :CN119693313A ,2025-03-25

[6]

一种图像纹理特征的提取分类装置及分类方法 [P].

陈旭 ;

徐超义 ;

解天祺 ;

陆威 .

中国专利 :CN110458159A ,2019-11-15

[7]

一种特征混合图像的半监督分类方法 [P].

姚博 ;

文成林 ;

徐晓滨 .

中国专利 :CN113420786A ,2021-09-21

[8]

一种基于无监督特征优化的信号分类方法及系统 [P].

徐及 ;

李琛 ;

颜永红 .

中国专利 :CN112949671A ,2021-06-11

[9]

一种无源无监督域适应图像分类方法 [P].

田青 ;

赵梦娜 .

中国专利 :CN116824216B ,2025-11-18

[10]

一种基于半监督的图像分类方法 [P].

文戈 ;

陈兴委 ;

刘磊 ;

周先得 ;

黄军文 ;

汤红 .

中国专利 :CN112200245A ,2021-01-08

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