一种基于无监督特征学习的图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010173425.8

申请日：

2020-03-12

公开(公告)号：

CN111401434B

公开(公告)日：

2024-03-08

发明(设计)人：

聂飞平陆继韬王榕李学龙

申请人：

西北工业大学

申请人地址：

710072 陕西省西安市友谊西路127号

IPC主分类号：

G06V10/77

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/774 G06V10/26

代理机构：

西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290

代理人：

王鲜凯

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-08	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于无监督特征学习的图像分类方法 [P].

聂飞平 ;

陆继韬 ;

王榕 ;

李学龙 .

中国专利 :CN111401434A ,2020-07-10

[2]

一种基于特征扩增的无监督夜间图像分类方法 [P].

章依依 ;

郑影 ;

朱岳江 ;

徐晓刚 ;

曹卫强 ;

朱亚光 .

中国专利 :CN112990371B ,2021-06-18

[3]

一种基于流形学习的无监督预适应图像分类方法 [P].

田青 ;

许衡 ;

杨宏 ;

朱雅喃 .

中国专利 :CN114241239A ,2022-03-25

[4]

一种基于流形学习的无监督预适应图像分类方法 [P].

田青 ;

许衡 ;

杨宏 ;

朱雅喃 .

中国专利 :CN114241239B ,2025-03-25

[5]

基于显著性指导非监督特征学习的图像分类方法 [P].

陈霜霜 ;

刘惠义 ;

曾晓勤 ;

孟志伟 .

中国专利 :CN105426919A ,2016-03-23

[6]

一种无监督图像特征的提取及分类方法 [P].

杨敬民 ;

杨东海 ;

陈志翔 ;

邢舒惠 ;

郑锦磊 ;

姚泽楠 .

中国专利 :CN111062409A ,2020-04-24

[7]

一种基于迁移学习的无监督低质量图像分类方法 [P].

裴艳婷 ;

陈韬宇 .

中国专利 :CN116977730B ,2025-09-19

[8]

基于群表示特征的半监督学习图像分类方法 [P].

孙俊 ;

冒钟杰 ;

吴豪 ;

方伟 ;

吴小俊 ;

陈祺东 ;

李超 .

中国专利 :CN113408652A ,2021-09-17

[9]

基于无监督特征学习的无参考屏幕图像质量评价方法 [P].

周武杰 ;

邱薇薇 ;

周扬 ;

赵颖 ;

何成 ;

迟梁 ;

陈芳妮 ;

吴茗蔚 ;

葛丁飞 ;

金国英 ;

孙丽慧 ;

陈寿法 ;

郑卫红 ;

李鑫 ;

吴洁雯 ;

王昕峰 ;

施祥 .

中国专利 :CN107292331B ,2017-10-24

[10]

一种基于多维关系对齐的无监督视觉表征学习的图像分类方法 [P].

李宏亮 ;

程浩洋 ;

邓小玲 ;

何书航 .

中国专利 :CN113344069B ,2021-09-03

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