一种高光谱影像空谱联合特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311675254.9

申请日：

2023-12-07

公开(公告)号：

CN118015298A

公开(公告)日：

2024-05-10

发明(设计)人：

马中祺节永师仝迟鸣江澄杨舒淇陶睿何红艳邢坤陈轩岳春宇

申请人：

北京空间机电研究所

申请人地址：

100094 北京市海淀区友谊路104号

IPC主分类号：

G06V10/54

IPC分类号：

G06V10/58 G06V10/42 G06V10/74 G06V20/10 G06V20/13

代理机构：

中国航天科技专利中心 11009

代理人：

范晓毅

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/54申请日:20231207
2024-05-10	公开	公开

共 50 条

[1]

基于迁移学习的高光谱空谱联合特征提取方法 [P].

彭元喜 ;

赵丽媛 ;

杨文婧 ;

周侗 ;

刘煜 ;

黄达 ;

李雪琼 ;

徐利洋 ;

蓝龙 ;

任静 ;

杨绍武 ;

徐炜遐 .

中国专利 :CN112580670B ,2021-03-30

[2]

一种面向高光谱图像的空谱联合特征提取方法 [P].

孙康 ;

陈金勇 ;

谷宏志 ;

刘翔 .

中国专利 :CN106682675A ,2017-05-17

[3]

一种高光谱遥感图像空-谱联合特征提取方法 [P].

钱龙霞 ;

王正新 ;

刘一凡 .

中国专利 :CN120707875A ,2025-09-26

[4]

一种双路高光谱影像光谱特征提取方法 [P].

高红民 ;

陈忠昊 ;

张怡彤 .

中国专利 :CN116486274B ,2025-08-29

[5]

一种基于精细化空谱联合特征提取的高光谱图像分类方法 [P].

翟希辰 ;

周剑桥 ;

吴波 ;

张烜通 ;

王皓宇 .

中国专利 :CN118781432B ,2025-02-11

[6]

一种基于精细化空谱联合特征提取的高光谱图像分类方法 [P].

翟希辰 ;

周剑桥 ;

吴波 ;

张烜通 ;

王皓宇 .

中国专利 :CN118781432A ,2024-10-15

[7]

一种高光谱图像特征提取方法 [P].

吕欢欢 ;

黄煜铖 ;

张辉 ;

彭国峰 ;

王琢璐 .

中国专利 :CN113076937A ,2021-07-06

[8]

一种高光谱图像特征提取方法 [P].

吕欢欢 ;

黄煜铖 ;

张辉 ;

彭国峰 ;

王琢璐 .

中国专利 :CN113076937B ,2024-03-29

[9]

无监督高光谱遥感图像空谱特征提取方法 [P].

潘磊 ;

李恒超 ;

代翔 ;

黄细凤 ;

杨露 ;

廖泓舟 .

中国专利 :CN111368691B ,2020-07-03

[10]

一种适用于高光谱影像的特征提取方法 [P].

张雨 ;

徐杞斌 ;

陈亮 ;

王一名 ;

蔡坚松 ;

谭健铭 ;

曾繁荣 .

中国专利 :CN112396066B ,2024-04-30

← 1 2 3 4 5 →