基于深度学习的甲状腺癌病理图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011259621.3

申请日：

2020-11-12

公开(公告)号：

CN112364920A

公开(公告)日：

2021-02-12

发明(设计)人：

韩冰李浩然王颖王平高路

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华;陈媛

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-02-12	公开	公开
2021-03-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20201112

共 50 条

[1]

基于深度学习的甲状腺乳头状癌病理图像分类方法 [P].

韩冰 ;

张萌 ;

李浩然 ;

王颖 .

中国专利 :CN111079862A ,2020-04-28

[2]

基于深度学习的甲状腺癌细胞病理图辅助分析方法及系统 [P].

卢洪胜 ;

陈琪 ;

戴岳楚 .

中国专利 :CN110335668A ,2019-10-15

[3]

基于多模态特征融合与贝叶斯优化的甲状腺癌病理图像分类方法及系统 [P].

徐光辉 ;

乔智 .

中国专利 :CN120747611A ,2025-10-03

[4]

一种基于深度学习的乳腺癌病理图像分类装置及方法 [P].

王彬 ;

张会敏 ;

相洁 ;

李颖 ;

李丹丹 .

中国专利 :CN116524226B ,2025-09-05

[5]

基于CT图像与深度学习的甲状腺癌辅助诊断方法及系统 [P].

林沛亮 ;

黄晓明 ;

邓岚岚 ;

张辰佳 .

中国专利 :CN117976196A ,2024-05-03

[6]

基于联邦学习的胃腺癌病理图像分类系统 [P].

李真 ;

刘治 ;

崔笑笑 ;

马苗淼 ;

许新彦 ;

王晓雅 ;

邢泽丰 ;

邢璐萍 ;

朱逸清 ;

钟宁 .

中国专利 :CN120219787A ,2025-06-27

[7]

一种基于深度学习的胰腺癌病理图像分类方法及系统 [P].

张光磊 ;

范广达 ;

冯又丹 ;

宋凡 ;

张鹏 .

中国专利 :CN113538435A ,2021-10-22

[8]

一种基于深度迁移学习的乳腺癌病理图像分类方法 [P].

赵伟凇 ;

张瀚文 ;

刘维航 ;

吕家恪 .

中国专利 :CN118429774A ,2024-08-02

[9]

一种基于深度学习的乳腺癌病理图像评分方法 [P].

陈琳 ;

邓荣 ;

师白露 .

中国专利 :CN120339166A ,2025-07-18

[10]

一种基于深度学习的乳腺癌病理图像分析方法 [P].

黄堂森 ;

颜成钢 ;

韩卫东 ;

何敏 ;

殷海兵 ;

黄星儒 .

中国专利 :CN118247224A ,2024-06-25

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