基于深度学习的甲状腺癌细胞病理图辅助分析方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910428177.4

申请日：

2019-05-22

公开(公告)号：

CN110335668A

公开(公告)日：

2019-10-15

发明(设计)人：

卢洪胜陈琪戴岳楚

申请人：

申请人地址：

318000 浙江省台州市椒江区东海大道999号

IPC主分类号：

G16H3020

IPC分类号：

G16H5020 G06K962 G06F1658 G06F1651 G06N304

代理机构：

浙江永鼎律师事务所 33233

代理人：

陆永强;张建

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-10-15	公开	公开
2019-11-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16H 30/20 申请日:20190522

共 50 条

[1]

基于深度学习的甲状腺癌病理图像分类方法 [P].

韩冰 ;

李浩然 ;

王颖 ;

王平 ;

高路 .

中国专利 :CN112364920A ,2021-02-12

[2]

基于CT图像与深度学习的甲状腺癌辅助诊断方法及系统 [P].

林沛亮 ;

黄晓明 ;

邓岚岚 ;

张辰佳 .

中国专利 :CN117976196A ,2024-05-03

[3]

基于深度学习的甲状腺乳头状癌病理图像分类方法 [P].

韩冰 ;

张萌 ;

李浩然 ;

王颖 .

中国专利 :CN111079862A ,2020-04-28

[4]

一种基于深度学习的乳腺癌细胞特征分析系统 [P].

郭艳艳 ;

刘达 ;

刘奎 ;

胡飘 .

中国专利 :CN105447569A ,2016-03-30

[5]

甲状腺癌淋巴结转移的病理分析方法、装置、设备及介质 [P].

肖海鹏 ;

彭穗 ;

刘贻豪 ;

赖凤华 .

中国专利 :CN118918091A ,2024-11-08

[6]

基于深度学习的甲状腺癌肺转移灶摄碘状态预测方法及系统 [P].

高心逸 ;

马德宁 ;

陈昊奕 ;

冯龙海 ;

张远 ;

李思琦 .

中国专利 :CN119693706A ,2025-03-25

[7]

甲状腺细胞病理图像辅助分析系统、方法及设备 [P].

肖海鹏 ;

彭穗 ;

刘贻豪 ;

吕伟明 ;

韩安家 .

中国专利 :CN118942645A ,2024-11-12

[8]

基于多模态甲状腺癌淋巴结转移深度学习预测系统及方法 [P].

蓝如师 ;

孙沐含 ;

潘细朋 ;

况俊昌 ;

彭琪 ;

梁致宁 .

中国专利 :CN121117675A ,2025-12-12

[9]

基于深度学习的甲状腺细胞病理切片恶性区域的检测方法 [P].

钱东东 ;

何一凡 ;

魏军 .

中国专利 :CN112508850A ,2021-03-16

[10]

基于深度学习的胃镜操作实时辅助系统及方法 [P].

于红刚 ;

万新月 ;

胡珊 .

中国专利 :CN107967946A ,2018-04-27

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