基于人工智能融合多模态信息构建肺结节良恶性的多种病理类型的诊断模型

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010402866.0

申请日：

2020-05-13

公开(公告)号：

CN111584073A

公开(公告)日：

2020-08-25

发明(设计)人：

董恩清金叶纪惠中倪天骄薛鹏傅宇曹海崔文韬

申请人：

申请人地址：

264209 山东省威海市高区文化西路180号

IPC主分类号：

G16H5020

IPC分类号：

G06T700

代理机构：

威海科星专利事务所 37202

代理人：

于涛

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-08-25	公开	公开
2020-09-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16H 50/20 申请日:20200513

共 50 条

[1]

基于三维深度学习网络预测肺结节良恶性的多种病理类型的分类方法 [P].

董恩清 ;

金叶 ;

纪惠中 ;

倪天骄 ;

薛鹏 ;

傅宇 ;

曹海 ;

崔文韬 .

中国专利 :CN111582393A ,2020-08-25

[2]

基于单细胞免疫图谱的肺结节良恶性鉴别诊断模型的构建方法 [P].

夏旸 ;

李雯 ;

尹巍巍 ;

石宏宇 ;

陈伟 .

中国专利 :CN119044493A ,2024-11-29

[3]

基于人工智能对肺结节良恶性及浸润程度的辅助诊断方法 [P].

葛亮 ;

商丽君 ;

丁寅 .

中国专利 :CN107977966A ,2018-05-01

[4]

基于多特征融合的肺结节良恶性预测系统及方法 [P].

乔建苹 ;

范燕玲 ;

颉丽华 ;

杨晓双 ;

姚文龙 .

中国专利 :CN114373096A ,2022-04-19

[5]

基于ResNet-Inception模型的肺结节良恶性预测方法 [P].

齐守良 ;

刘力瑶 ;

杨帆 ;

赵歆卓 ;

张白桦 ;

钱唯 .

中国专利 :CN108022647B ,2018-05-11

[6]

基于跨模态时空融合网络的肺结节良恶性分类方法 [P].

葛瑞泉 ;

沈寅 ;

方昭杰 ;

余潇 ;

庄柯 ;

周冠宇 ;

赵渝程 ;

王昌淼 ;

贾刚勇 ;

范小朋 .

中国专利 :CN119904683A ,2025-04-29

[7]

基于跨模态时空融合网络的肺结节良恶性分类方法 [P].

葛瑞泉 ;

沈寅 ;

方昭杰 ;

余潇 ;

庄柯 ;

周冠宇 ;

赵渝程 ;

王昌淼 ;

贾刚勇 ;

范小朋 .

中国专利 :CN119904683B ,2025-10-14

[8]

肺结节良恶性综合预测评估模型的构建方法及应用 [P].

杨萌 ;

王业 ;

张鹏 ;

余浣莎 ;

孙宏亮 ;

段江晖 ;

钟定荣 ;

苏志熙 ;

张云智 ;

刘蕊 ;

李威 .

中国专利 :CN118507021A ,2024-08-16

[9]

一种基于TCR诊断肺结节良恶性的诊断设备的使用方法 [P].

余思思 ;

罗怀超 ;

祖瑞铃 ;

文霄瑕 ;

刘珊 ;

廖玉霖 ;

王东生 .

中国专利 :CN114107455A ,2022-03-01

[10]

一种基于影像组学的肺结节良恶性智能诊断方法 [P].

何涓 ;

吴欣一 ;

蔡婧加 ;

吴钰玲 ;

郑翔元 ;

王子逊 .

中国专利 :CN120089300A ,2025-06-03

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