基于单细胞免疫图谱的肺结节良恶性鉴别诊断模型的构建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411096852.5

申请日：

2024-08-12

公开(公告)号：

CN119044493A

公开(公告)日：

2024-11-29

发明(设计)人：

夏旸李雯尹巍巍石宏宇陈伟

申请人：

浙江大学

申请人地址：

310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G01N33/574

IPC分类号：

G16H50/20 G16H50/70 G16H70/60 G06F18/214 G06F18/243

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

赵杭丽

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01N 33/574申请日:20240812
2024-11-29	公开	公开

共 50 条

[1]

基于人工智能融合多模态信息构建肺结节良恶性的多种病理类型的诊断模型 [P].

董恩清 ;

金叶 ;

纪惠中 ;

倪天骄 ;

薛鹏 ;

傅宇 ;

曹海 ;

崔文韬 .

中国专利 :CN111584073A ,2020-08-25

[2]

一种基于多维信息的肺结节良恶性鉴别方法 [P].

张国栋 ;

郭薇 ;

肖男 ;

肖娅 .

中国专利 :CN103745227A ,2014-04-23

[3]

基于支持向量机样本约简的肺结节良恶性鉴别方法 [P].

郭薇 ;

张国栋 ;

周炬 ;

吴海萍 .

中国专利 :CN103778444A ,2014-05-07

[4]

一种基于多尺度融合决策的肺结节良恶性鉴别方法 [P].

吕江 ;

陈金旺 ;

白晓宝 .

中国专利 :CN118447009A ,2024-08-06

[5]

一种肺结节良恶性鉴别诊断的引物对、试剂盒 [P].

谢丽 ;

周娜 ;

李蕾 ;

赵亚静 .

中国专利 :CN120442784A ,2025-08-08

[6]

基于CNN模型的肺结节良恶性分类方法及装置 [P].

田淼 ;

梁文莹 ;

曾书勋 ;

康昭 ;

张映辉 ;

刘欣刚 ;

吴少智 ;

田丹 .

中国专利 :CN114187467A ,2022-03-15

[7]

基于ResNet-Inception模型的肺结节良恶性预测方法 [P].

齐守良 ;

刘力瑶 ;

杨帆 ;

赵歆卓 ;

张白桦 ;

钱唯 .

中国专利 :CN108022647B ,2018-05-11

[8]

基于肺结节影像组学的良恶性鉴别及生长预测系统 [P].

李世家 .

中国专利 :CN120878185A ,2025-10-31

[9]

一种基于TCR诊断肺结节良恶性的诊断设备的使用方法 [P].

余思思 ;

罗怀超 ;

祖瑞铃 ;

文霄瑕 ;

刘珊 ;

廖玉霖 ;

王东生 .

中国专利 :CN114107455A ,2022-03-01

[10]

肺结节良恶性综合预测评估模型的构建方法及应用 [P].

杨萌 ;

王业 ;

张鹏 ;

余浣莎 ;

孙宏亮 ;

段江晖 ;

钟定荣 ;

苏志熙 ;

张云智 ;

刘蕊 ;

李威 .

中国专利 :CN118507021A ,2024-08-16

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