一种基于深度学习的药物预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010009558.1

申请日：

2020-01-06

公开(公告)号：

CN111210878A

公开(公告)日：

2020-05-29

发明(设计)人：

全哲刘彦何楠乐羽泉

申请人：

申请人地址：

410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号

IPC主分类号：

G16C2030

IPC分类号：

G16C2070 G06N304

代理机构：

深圳市兴科达知识产权代理有限公司 44260

代理人：

王翀;阳江军

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16C 20/30 申请日:20200106
2020-05-29	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的药物活性预测方法 [P].

全哲 ;

范益世 ;

王凡 ;

乐雨泉 ;

林轩 ;

刘彦 .

中国专利 :CN109033738B ,2018-12-18

[2]

基于深度学习的药物预测方法和设备 [P].

杨东 ;

许田 .

中国专利 :CN112635080A ,2021-04-09

[3]

一种基于深度学习的药物-药物不良反应预测方法 [P].

苏家明 ;

钱莹 .

中国专利 :CN115410658A ,2022-11-29

[4]

一种基于深度学习的药物-药物相互作用的预测方法 [P].

苏延森 ;

程泽凡 ;

王飞 .

中国专利 :CN120089232A ,2025-06-03

[5]

一种基于深度学习的药物互作规则预测方法 [P].

翁祖铨 ;

钟意 ;

罗衡 .

中国专利 :CN111370073A ,2020-07-03

[6]

一种基于深度学习的药物组合预测方法 [P].

高超 ;

王海强 ;

王震 ;

朱培灿 ;

李向华 ;

李学龙 .

中国专利 :CN113223656A ,2021-08-06

[7]

基于深度学习的微博转发预测方法 [P].

杨威 ;

王雷 ;

黄刘生 .

中国专利 :CN107392392A ,2017-11-24

[8]

一种基于深度学习的船舶运动预测方法及系统 [P].

时文卓 ;

郭梓萌 ;

李世振 ;

戴子祥 ;

史子麟 ;

胡锦程 ;

徐轲 .

中国专利 :CN117454124A ,2024-01-26

[9]

一种基于深度学习的船舶运动预测方法及系统 [P].

时文卓 ;

郭梓萌 ;

李世振 ;

戴子祥 ;

史子麟 ;

胡锦程 ;

徐轲 .

中国专利 :CN117454124B ,2024-03-29

[10]

基于深度学习的药物小分子性质预测方法和装置 [P].

宋怡然 ;

马元巍 ;

李泽朋 ;

顾徐波 .

中国专利 :CN112164428A ,2021-01-01

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