用于钢轨波磨识别的卷积神经网络构建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010397122.4

申请日：

2020-05-12

公开(公告)号：

CN111623868A

公开(公告)日：

2020-09-04

发明(设计)人：

谢清林陶功权温泽峰

申请人：

申请人地址：

610031 四川省成都市二环路北一段111号

IPC主分类号：

G01H1700

IPC分类号：

G01B1102 G06N308 G06N304

代理机构：

成都宏顺专利代理事务所(普通合伙) 51227

代理人：

王睿

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-09-04	公开	公开
2020-09-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01H 17/00 申请日:20200512
2021-08-20	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度卷积神经网络的钢轨波磨检测方法 [P].

何庆 ;

王晓明 ;

王平 ;

王启航 ;

高天赐 ;

李晨钟 ;

高岩 ;

杨康华 ;

陈正兴 ;

付彬 ;

曾楚琦 .

中国专利 :CN112215263B ,2021-01-12

[2]

钢轨波磨识别方法 [P].

谢清林 ;

陶功权 ;

温泽峰 .

中国专利 :CN111637964A ,2020-09-08

[3]

构建卷积神经网络 [P].

曹家乐 .

中国专利 :CN109643396A ,2019-04-16

[4]

一种用于负荷电流信号识别的一维卷积神经网络构建方法 [P].

陈伟 ;

赵国伟 ;

李慧 ;

姚志芳 ;

姚泽宁 .

中国专利 :CN111242276A ,2020-06-05

[5]

用于心电图类型识别的双卷积神经网络 [P].

朱俊江 ;

汪朝阳 ;

严天宏 ;

姚蔚菁 .

中国专利 :CN110236521A ,2019-09-17

[6]

基于卷积神经网络的目标检测识别的方法 [P].

冯炫 ;

陈帅男 ;

苗思宇 ;

严宁 ;

兰巍 .

中国专利 :CN116152510B ,2025-07-11

[7]

静态图像行为识别的卷积神经网络模型 [P].

于祥春 ;

张哲 ;

吴垒 ;

庞巍 ;

陈贺昌 ;

于哲舟 ;

李斌 .

中国专利 :CN110751091A ,2020-02-04

[8]

卷积神经网络处理方法、卷积神经网络装置 [P].

周中良 .

中国专利 :CN109685210A ,2019-04-26

[9]

用于手写汉字识别的深度卷积神经网络的加速压缩方法 [P].

肖学锋 ;

金连文 ;

杨亚锋 ;

梁凯焕 ;

常天海 .

中国专利 :CN106919942A ,2017-07-04

[10]

用于人脸识别的卷积神经网络的训练方法和装置 [P].

丁松 ;

江武明 ;

单成坤 .

中国专利 :CN105512620A ,2016-04-20

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