基于深度卷积神经网络的钢轨波磨检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011011012.6

申请日：

2020-09-23

公开(公告)号：

CN112215263B

公开(公告)日：

2021-01-12

发明(设计)人：

何庆王晓明王平王启航高天赐李晨钟高岩杨康华陈正兴付彬曾楚琦

申请人：

申请人地址：

610036 四川省成都市二环路北一段

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06V10764 G06V10774 G06V1082 G06T700 G06F1616 G06F1651 G06N304

代理机构：

成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51304

代理人：

何健雄;廖祥文

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-01-12	公开	公开
2022-08-02	授权	授权
2021-01-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20200923

共 50 条

[1]

基于深度卷积神经网络的行人检测方法 [P].

芮挺 ;

费建超 ;

杨成松 ;

周游 ;

唐建 ;

王东 ;

殷勤 ;

宋小娜 ;

张赛 ;

肖锋 ;

邹君华 ;

张釜凯 .

中国专利 :CN108596044A ,2018-09-28

[2]

基于深度卷积神经网络的毛囊检测方法 [P].

颜波 ;

吴文育 ;

凌宇 ;

杨凯 ;

李吉春 ;

林尽染 .

中国专利 :CN112308827A ,2021-02-02

[3]

基于深度卷积神经网络的图像轮廓检测方法 [P].

沈为 ;

王兴刚 ;

赵凯 .

中国专利 :CN107194938A ,2017-09-22

[4]

基于深度卷积神经网络的车内手检测方法 [P].

张百灵 ;

夏翌彰 ;

颜诗洋 ;

钱荣强 .

中国专利 :CN106934355A ,2017-07-07

[5]

用于钢轨波磨识别的卷积神经网络构建方法 [P].

谢清林 ;

陶功权 ;

温泽峰 .

中国专利 :CN111623868A ,2020-09-04

[6]

基于深度卷积神经网络的樱桃分级检测方法及系统 [P].

裴悦琨 ;

张永飞 ;

姜艳超 .

中国专利 :CN113077450B ,2024-03-12

[7]

基于深度卷积神经网络的樱桃分级检测方法及系统 [P].

裴悦琨 ;

张永飞 ;

姜艳超 .

中国专利 :CN113077450A ,2021-07-06

[8]

基于卷积神经网络的钢轨表面缺陷检测方法 [P].

寇磊 ;

米科拉.西辛 ;

贺炜 ;

郭唐仪 ;

刘鉴兴 ;

张馨语 ;

韩岳 .

中国专利 :CN117745631A ,2024-03-22

[9]

基于深度卷积神经网络的椎间盘CT图像检测方法 [P].

傅凯强 ;

秦飞巍 ;

蒋超 .

中国专利 :CN112308822A ,2021-02-02

[10]

基于深度卷积神经网络的椎间盘CT图像检测方法 [P].

傅凯强 ;

秦飞巍 ;

蒋超 .

中国专利 :CN112308822B ,2024-07-09

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