深度神经网络的结构学习和简化方法

被引：0

申请号：

CN202080069687.8

申请日：

2020-09-29

公开(公告)号：

CN114503122A

公开(公告)日：

2022-05-13

发明(设计)人：

李容真

申请人：

申请人地址：

韩国大田市

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

北京铭硕知识产权代理有限公司 11286

代理人：

曾世骁;朱志玲

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-13	公开	公开
2022-05-31	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20200929

共 50 条

[1]

卷积神经网络的结构学习 [P].

A·拉比诺维奇 ;

V·巴德里娜拉亚楠 ;

D·德通 ;

S·拉金德兰 ;

D·B·李 ;

T·J·马利耶维奇 .

中国专利 :CN115345278A ,2022-11-15

[2]

卷积神经网络的结构学习 [P].

A·拉比诺维奇 ;

V·巴德里娜拉亚楠 ;

D·德通 ;

S·拉金德兰 ;

D·B·李 ;

T·J·马利耶维奇 .

中国专利 :CN108780519B ,2018-11-09

[3]

深度神经网络学习方法、处理器和深度神经网络学习系统 [P].

陈海波 ;

吴伟 ;

李晓燕 .

中国专利 :CN104899641B ,2015-09-09

[4]

用于简化深度神经网络结构的方法和系统 [P].

S.P.卡西维斯瓦纳森 ;

N.纳罗迪茨卡 ;

金红霞 .

中国专利 :CN111684469A ,2020-09-18

[5]

深度学习加速的方法和设备及深度神经网络 [P].

汪留安 ;

孙俊 .

中国专利 :CN110533175A ,2019-12-03

[6]

深度学习神经网络的优化方法及应用方法 [P].

蒋雯 ;

肖陶 ;

黄凯 ;

耿杰 ;

邓鑫洋 .

中国专利 :CN113935473A ,2022-01-14

[7]

深度神经网络配置方法和深度神经网络配置装置 [P].

许壮 .

中国专利 :CN108470213A ,2018-08-31

[8]

一种深度神经网络的贝叶斯结构学习方法及装置 [P].

朱军 ;

邓志杰 ;

张钹 .

中国专利 :CN110738242B ,2020-01-31

[9]

用于提升用于深度学习的深度神经网络的方法和系统 [P].

王立彬 ;

郭怡文 ;

姚安邦 ;

蔡东琪 ;

徐琳 ;

胡平 ;

王山东 ;

程文华 ;

陈玉荣 .

中国专利 :CN110582748A ,2019-12-17

[10]

深度神经网络结构、使用深度神经网络的方法及可读媒体 [P].

黄茂裕 ;

赖璟皓 .

中国专利 :CN109325583B ,2019-02-12

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