用于提升用于深度学习的深度神经网络的方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201780088080.2

申请日：

2017-04-07

公开(公告)号：

CN110582748A

公开(公告)日：

2019-12-17

发明(设计)人：

王立彬郭怡文姚安邦蔡东琪徐琳胡平王山东程文华陈玉荣

申请人：

申请人地址：

美国加利福尼亚

IPC主分类号：

G06F930

IPC分类号：

代理机构：

永新专利商标代理有限公司 72002

代理人：

刘瑜

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-05-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 9/30 申请日:20170407
2019-12-17	公开	公开

共 50 条

[1]

深度学习加速的方法和设备及深度神经网络 [P].

汪留安 ;

孙俊 .

中国专利 :CN110533175A ,2019-12-03

[2]

深度神经网络学习方法、处理器和深度神经网络学习系统 [P].

陈海波 ;

吴伟 ;

李晓燕 .

中国专利 :CN104899641B ,2015-09-09

[3]

用于运行深度神经网络的方法 [P].

P·施利希特 ;

N·M·施密特 .

中国专利 :CN113826121A ,2021-12-21

[4]

用于学习深度卷积神经网络的结构的系统和方法 [P].

G·科伦 ;

R·Y·耶海兹凯罗厄卡 ;

S·尼斯莫 ;

G·诺维克 .

中国专利 :CN109961132A ,2019-07-02

[5]

用于深度神经网络的经学习阈值修剪 [P].

K·阿扎里安·雅兹迪 ;

T·P·F·布兰克沃特 ;

J·W·李 ;

Y·S·巴尔加特 .

中国专利 :CN114467098A ,2022-05-10

[6]

基于大数据和深度学习的神经网络深度学习方法和系统 [P].

朱定局 .

中国专利 :CN108038544A ,2018-05-15

[7]

用于训练深度神经网络的方法和装置 [P].

李斐 ;

田虎 .

中国专利 :CN110766152A ,2020-02-07

[8]

用于深度神经网络的稀疏和量化 [P].

R·沙菲普尔 ;

B·达尔维什·鲁哈尼 ;

D·C·伯格 ;

刘明罡 ;

E·S·钟 ;

R·赵 .

美国专利 :CN118871927A ,2024-10-29

[9]

用于图像优化的深度学习神经网络处理方法及系统 [P].

顾艳 ;

余金龙 ;

沈宁宇 .

中国专利 :CN106408086A ,2017-02-15

[10]

使用用于深度神经网络的改进的训练和学习的方法和系统 [P].

郭怡文 ;

姚安邦 ;

D.蔡 ;

L.王 ;

L.徐 ;

P.胡 ;

S.王 ;

W.程 ;

Y.陈 .

中国专利 :CN110352432A ,2019-10-18

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