用于深度神经网络的经学习阈值修剪

被引：0

申请号：

CN202080068674.9

申请日：

2020-10-10

公开(公告)号：

CN114467098A

公开(公告)日：

2022-05-10

发明(设计)人：

K·阿扎里安·雅兹迪 T·P·F·布兰克沃特 J·W·李 Y·S·巴尔加特

申请人：

申请人地址：

美国加利福尼亚州

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

上海专利商标事务所有限公司 31100

代理人：

陈炜;亓云

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20201010
2022-05-10	公开	公开

共 50 条

[1]

深度神经网络学习方法、处理器和深度神经网络学习系统 [P].

陈海波 ;

吴伟 ;

李晓燕 .

中国专利 :CN104899641B ,2015-09-09

[2]

用于神经网络修剪和再训练的自动阈值 [P].

冀正平 ;

约翰·韦克菲尔德·布拉泽斯 ;

伊利亚·奥夫相尼科夫 ;

沈恩寿 .

中国专利 :CN108416423A ,2018-08-17

[3]

用于神经网络修剪和再训练的自动阈值 [P].

冀正平 ;

约翰·韦克菲尔德·布拉泽斯 ;

伊利亚·奥夫相尼科夫 ;

沈恩寿 .

韩国专利 :CN108416423B ,2024-01-12

[4]

用于提升用于深度学习的深度神经网络的方法和系统 [P].

王立彬 ;

郭怡文 ;

姚安邦 ;

蔡东琪 ;

徐琳 ;

胡平 ;

王山东 ;

程文华 ;

陈玉荣 .

中国专利 :CN110582748A ,2019-12-17

[5]

用于修剪神经网络的技术 [P].

D·塞凯拉 ;

P·莫尔恰诺夫 ;

G·海因里希 ;

E·O·V·法格霍尔姆 .

中国专利 :CN114118399A ,2022-03-01

[6]

标注和标记用于深度神经网络和神经网络应用的数据流的在线增量实时学习 [P].

L·内维斯 ;

L·德比斯 ;

H·A·范思哲 ;

J·乌尔布斯 ;

A·高尔佘池尼科夫 ;

M·范思哲 ;

W·卡茨 .

中国专利 :CN110651276A ,2020-01-03

[7]

修剪神经网络 [P].

P·莫尔恰诺夫 ;

沈马荧 ;

尹洪旭 ;

J·M·A·洛佩兹 .

中国专利 :CN115081611A ,2022-09-20

[8]

用于训练深度神经网络的技术 [P].

陈理 ;

R·L·萨希塔 .

中国专利 :CN109242096A ,2019-01-18

[9]

用于训练深度神经网络的技术 [P].

陈理 ;

R·L·萨希塔 .

美国专利 :CN109242096B ,2025-09-09

[10]

用于深度神经网络的激活函数 [P].

李元 ;

安东尼奥斯·特斯切拉斯 ;

克里斯·马丁 .

中国专利 :CN110009092A ,2019-07-12

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