用于训练深度神经网络的技术

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810722332.9

申请日：

2018-06-29

公开(公告)号：

CN109242096B

公开(公告)日：

2025-09-09

发明(设计)人：

陈理 R·L·萨希塔

申请人：

英特尔公司

申请人地址：

美国加利福尼亚州

IPC主分类号：

G06N3/0464

IPC分类号：

G06N3/092 G06N3/094

代理机构：

上海专利商标事务所有限公司 31100

代理人：

李炜;黄嵩泉

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-09	授权	授权

共 50 条

[1]

用于训练深度神经网络的技术 [P].

陈理 ;

R·L·萨希塔 .

中国专利 :CN109242096A ,2019-01-18

[2]

神经网络训练技术 [P].

禹之鼎 ;

陈吴洋 ;

A·阿南德库玛 .

中国专利 :CN114616574A ,2022-06-10

[3]

神经网络训练技术 [P].

P·莫尔恰诺夫 ;

尹洪旭 ;

J·M·A·洛佩兹 ;

X·董 .

中国专利 :CN115049040A ,2022-09-13

[4]

用于训练神经网络的方法及神经网络训练系统 [P].

玻那·乔斯·哦拉都比 ;

提塔许·瑞许特 ;

乔治·亚德里安·凯特尔 ;

莱恩·麦可·海雀 .

中国专利 :CN110414664A ,2019-11-05

[5]

用于训练深度神经网络的方法和装置 [P].

李斐 ;

田虎 .

中国专利 :CN110766152A ,2020-02-07

[6]

扩展先前训练的深度神经网络 [P].

E-S·芬克尔斯坦 .

美国专利 :CN112106075B ,2025-02-28

[7]

扩展先前训练的深度神经网络 [P].

E-S·芬克尔斯坦 .

中国专利 :CN112106075A ,2020-12-18

[8]

基于深度学习的深度卷积神经网络预训练技术 [P].

H·高 ;

K-H·法尔 ;

S·雷迪帕迪格帕蒂 .

中国专利 :CN111328419A ,2020-06-23

[9]

神经网络的深度并行训练 [P].

马特乌什·马利诺夫斯基 ;

维奥里卡·帕特劳切安 ;

格热戈日·米卡尔·斯维什奇 ;

若昂·卡雷拉 .

中国专利 :CN114730380A ,2022-07-08

[10]

用于深度神经网络训练的有效数据编码 [P].

A·费尼沙耶 ;

G·佩罕科欧 ;

A·贾因 .

中国专利 :CN112088384A ,2020-12-15

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