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扩展先前训练的深度神经网络
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201980029170.3
申请日
:
2019-04-22
公开(公告)号
:
CN112106075B
公开(公告)日
:
2025-02-28
发明(设计)人
:
E-S·芬克尔斯坦
申请人
:
微软技术许可有限责任公司
申请人地址
:
美国华盛顿州
IPC主分类号
:
G06N3/0464
IPC分类号
:
G06N3/09
代理机构
:
北京市金杜律师事务所 11256
代理人
:
黄倩
法律状态
:
授权
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-02-28
授权
授权
共 50 条
[1]
扩展先前训练的深度神经网络
[P].
E-S·芬克尔斯坦
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
E-S·芬克尔斯坦
.
中国专利
:CN112106075A
,2020-12-18
[2]
用于训练深度神经网络的技术
[P].
陈理
论文数:
0
引用数:
0
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0
陈理
;
R·L·萨希塔
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
R·L·萨希塔
.
中国专利
:CN109242096A
,2019-01-18
[3]
用于训练深度神经网络的技术
[P].
陈理
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
英特尔公司
英特尔公司
陈理
;
R·L·萨希塔
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
英特尔公司
英特尔公司
R·L·萨希塔
.
美国专利
:CN109242096B
,2025-09-09
[4]
神经网络的深度并行训练
[P].
马特乌什·马利诺夫斯基
论文数:
0
引用数:
0
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0
马特乌什·马利诺夫斯基
;
维奥里卡·帕特劳切安
论文数:
0
引用数:
0
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维奥里卡·帕特劳切安
;
格热戈日·米卡尔·斯维什奇
论文数:
0
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0
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0
格热戈日·米卡尔·斯维什奇
;
若昂·卡雷拉
论文数:
0
引用数:
0
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0
若昂·卡雷拉
.
中国专利
:CN114730380A
,2022-07-08
[5]
车辆神经网络训练
[P].
普纳杰·查克拉瓦蒂
论文数:
0
引用数:
0
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0
普纳杰·查克拉瓦蒂
;
普拉韦恩·纳拉亚南
论文数:
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0
普拉韦恩·纳拉亚南
;
尼基塔·斋普里亚
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尼基塔·斋普里亚
;
高拉夫·潘迪
论文数:
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0
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0
高拉夫·潘迪
.
中国专利
:CN112633465A
,2021-04-09
[6]
深度神经网络模型和训练策略
[P].
何晶
论文数:
0
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0
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0
何晶
.
中国专利
:CN113299297A
,2021-08-24
[7]
深度神经网络中的置信度测量
[P].
古吉特·辛格
论文数:
0
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0
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0
古吉特·辛格
.
中国专利
:CN114581865A
,2022-06-03
[8]
通过神经网络来训练神经网络
[P].
M·R·埃韦特
论文数:
0
引用数:
0
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0
M·R·埃韦特
.
中国专利
:CN114830204A
,2022-07-29
[9]
用于训练深度神经网络的方法和装置
[P].
李斐
论文数:
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李斐
;
田虎
论文数:
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0
田虎
.
中国专利
:CN110766152A
,2020-02-07
[10]
训练深度神经网络的方法、装置及系统
[P].
张斌
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张斌
;
黄俊
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黄俊
;
刘忠义
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刘忠义
.
中国专利
:CN107688493A
,2018-02-13
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