扩展先前训练的深度神经网络

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专利类型
发明
申请号
CN201980029170.3
申请日
2019-04-22
公开(公告)号
CN112106075B
公开(公告)日
2025-02-28
发明(设计)人
E-S·芬克尔斯坦
申请人
微软技术许可有限责任公司
申请人地址
美国华盛顿州
IPC主分类号
G06N3/0464
IPC分类号
G06N3/09
代理机构
北京市金杜律师事务所 11256
代理人
黄倩
法律状态
授权
国省代码
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共 50 条
[1]
扩展先前训练的深度神经网络 [P]. 
E-S·芬克尔斯坦 .
中国专利 :CN112106075A ,2020-12-18
[2]
用于训练深度神经网络的技术 [P]. 
陈理 ;
R·L·萨希塔 .
中国专利 :CN109242096A ,2019-01-18
[3]
用于训练深度神经网络的技术 [P]. 
陈理 ;
R·L·萨希塔 .
美国专利 :CN109242096B ,2025-09-09
[4]
神经网络的深度并行训练 [P]. 
马特乌什·马利诺夫斯基 ;
维奥里卡·帕特劳切安 ;
格热戈日·米卡尔·斯维什奇 ;
若昂·卡雷拉 .
中国专利 :CN114730380A ,2022-07-08
[5]
车辆神经网络训练 [P]. 
普纳杰·查克拉瓦蒂 ;
普拉韦恩·纳拉亚南 ;
尼基塔·斋普里亚 ;
高拉夫·潘迪 .
中国专利 :CN112633465A ,2021-04-09
[6]
深度神经网络模型和训练策略 [P]. 
何晶 .
中国专利 :CN113299297A ,2021-08-24
[7]
深度神经网络中的置信度测量 [P]. 
古吉特·辛格 .
中国专利 :CN114581865A ,2022-06-03
[8]
通过神经网络来训练神经网络 [P]. 
M·R·埃韦特 .
中国专利 :CN114830204A ,2022-07-29
[9]
用于训练深度神经网络的方法和装置 [P]. 
李斐 ;
田虎 .
中国专利 :CN110766152A ,2020-02-07
[10]
训练深度神经网络的方法、装置及系统 [P]. 
张斌 ;
黄俊 ;
刘忠义 .
中国专利 :CN107688493A ,2018-02-13