用于深度神经网络训练的有效数据编码

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专利类型
发明
申请号
CN201980031112.4
申请日
2019-04-30
公开(公告)号
CN112088384A
公开(公告)日
2020-12-15
发明(设计)人
A·费尼沙耶 G·佩罕科欧 A·贾因
申请人
申请人地址
美国华盛顿州
IPC主分类号
G06N308
IPC分类号
G06N304 G06F950
代理机构
北京市金杜律师事务所 11256
代理人
黄倩
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
用于深度神经网络训练的有效数据编码 [P]. 
A·费尼沙耶 ;
G·佩罕科欧 ;
A·贾因 .
美国专利 :CN112088384B ,2025-08-19
[2]
用于深度神经网络的训练数据的协同异构处理 [P]. 
常方哲 ;
T·伍 ;
刘东 .
:CN111971694B ,2025-02-25
[3]
用于深度神经网络的训练数据的协同异构处理 [P]. 
常方哲 ;
T·伍 ;
刘东 .
中国专利 :CN111971694A ,2020-11-20
[4]
用于训练深度神经网络的技术 [P]. 
陈理 ;
R·L·萨希塔 .
中国专利 :CN109242096A ,2019-01-18
[5]
用于训练深度神经网络的技术 [P]. 
陈理 ;
R·L·萨希塔 .
美国专利 :CN109242096B ,2025-09-09
[6]
用于训练深度神经网络的方法和装置 [P]. 
李斐 ;
田虎 .
中国专利 :CN110766152A ,2020-02-07
[7]
扩展先前训练的深度神经网络 [P]. 
E-S·芬克尔斯坦 .
美国专利 :CN112106075B ,2025-02-28
[8]
扩展先前训练的深度神经网络 [P]. 
E-S·芬克尔斯坦 .
中国专利 :CN112106075A ,2020-12-18
[9]
选择用于神经网络的训练数据 [P]. 
G·海因里希 ;
M·芬奇 ;
C·安格勒 .
中国专利 :CN115705491A ,2023-02-17
[10]
神经网络的深度并行训练 [P]. 
马特乌什·马利诺夫斯基 ;
维奥里卡·帕特劳切安 ;
格热戈日·米卡尔·斯维什奇 ;
若昂·卡雷拉 .
中国专利 :CN114730380A ,2022-07-08