一种基于多模态深度学习的遥感影像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610374807.0

申请日：

2016-05-31

公开(公告)号：

CN105930877A

公开(公告)日：

2016-09-07

发明(设计)人：

黄冬梅杜艳玲贺琪宋巍石少华苏诚

申请人：

申请人地址：

201306 上海市浦东新区临港新城沪城环路999号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

上海卓阳知识产权代理事务所(普通合伙) 31262

代理人：

周春洪

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-10-05	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101681312827 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2016103748070 申请日:20160531
2016-09-07	公开	公开
2020-07-10	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的多模态遥感影像高层特征融合分类方法 [P].

贺琪 ;

黄冬梅 ;

李瑶 ;

杜艳玲 ;

查铖 ;

李明慧 .

中国专利 :CN108052911A ,2018-05-18

[2]

一种改进的基于深度学习的高分遥感影像分类方法 [P].

王鑫 ;

李可 ;

石爱业 .

中国专利 :CN108830296A ,2018-11-16

[3]

基于注意力机制多尺度深度学习的遥感影像分类方法 [P].

唐旭 ;

马秋硕 ;

马晶晶 ;

焦李成 .

中国专利 :CN110334765A ,2019-10-15

[4]

基于证据深度学习的多模态影像分类方法 [P].

吴强 ;

李璇 ;

何泽鲲 .

中国专利 :CN114596467A ,2022-06-07

[5]

基于证据深度学习的多模态影像分类方法 [P].

吴强 ;

李璇 ;

何泽鲲 .

中国专利 :CN114596467B ,2025-01-14

[6]

一种基于多模态特征融合的遥感影像分类方法 [P].

李科 ;

李钦 ;

游雄 .

中国专利 :CN105512661B ,2016-04-20

[7]

一种基于多尺度深度特征的遥感影像分类方法 [P].

赵文智 ;

陈家阁 ;

柏延臣 .

中国专利 :CN110084294A ,2019-08-02

[8]

一种基于深度学习的多模态融合遥感影像语义分割方法 [P].

崔剑 ;

乔天荣 ;

郭恒亮 ;

刘晓静 ;

史鹏会 ;

马晓 ;

郎杰 ;

魏海涛 ;

包浩鸣 ;

赵珊 ;

吴刚 .

中国专利 :CN117456182A ,2024-01-26

[9]

基于半监督的多模态深度学习分类方法 [P].

李照奎 ;

黄林 ;

刘翠微 ;

王天宁 ;

张德园 ;

赵亮 ;

石祥滨 ;

王岩 ;

吴昊 .

中国专利 :CN107958216A ,2018-04-24

[10]

一种利用多模态数据辅助遥感影像分类提取的方法 [P].

何永宁 ;

唐长增 ;

姚茂华 ;

朱明 ;

秦绍峰 ;

何敬源 ;

黄日娟 ;

杨志才 ;

王国波 ;

姜代炜 ;

吴昊铮 .

中国专利 :CN118968114A ,2024-11-15

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