一种基于深度学习的多模态融合遥感影像语义分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311457274.9

申请日：

2023-11-03

公开(公告)号：

CN117456182A

公开(公告)日：

2024-01-26

发明(设计)人：

崔剑乔天荣郭恒亮刘晓静史鹏会马晓郎杰魏海涛包浩鸣赵珊吴刚

申请人：

河南省地质研究院郑州大学

申请人地址：

450018 河南省郑州市金水东路16号

IPC主分类号：

G06V10/26

IPC分类号：

G06V20/13 G06V10/774 G06V10/42 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0455

代理机构：

郑州科维专利代理有限公司 41102

代理人：

李天霞

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-26	公开	公开
2024-02-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/26申请日:20231103

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的遥感影像语义分割方法 [P].

李峰 .

中国专利 :CN120823378A ,2025-10-21

[2]

一种结合深度学习和随机森林的遥感影像语义分割方法 [P].

张佳鑫 ;

高博 ;

宫辉力 ;

陈蓓蓓 ;

朱琳 ;

刘园园 ;

李庆端 ;

王静 .

中国专利 :CN111476170A ,2020-07-31

[3]

一种基于对比学习和多模态融合的遥感影像水体分割方法 [P].

徐凯 ;

汪帮俊 ;

朱洲 ;

钱磊 ;

贾兆红 .

中国专利 :CN118864865B ,2024-11-29

[4]

一种基于对比学习和多模态融合的遥感影像水体分割方法 [P].

徐凯 ;

汪帮俊 ;

朱洲 ;

钱磊 ;

贾兆红 .

中国专利 :CN118864865A ,2024-10-29

[5]

一种学习频域融合的多模态遥感语义分割方法和系统 [P].

邹为涛 ;

陈广胜 ;

孙方宇 ;

景维鹏 ;

李超 .

中国专利 :CN121147930A ,2025-12-16

[6]

基于跨模态融合与图神经网络的遥感影像语义分割方法 [P].

李显巨 ;

李天屹 ;

周引 ;

陈伟涛 ;

唐厂 ;

冯如意 ;

王力哲 ;

陈刚 .

中国专利 :CN116797787B ,2024-01-02

[7]

基于深度学习的多模态遥感影像高层特征融合分类方法 [P].

贺琪 ;

黄冬梅 ;

李瑶 ;

杜艳玲 ;

查铖 ;

李明慧 .

中国专利 :CN108052911A ,2018-05-18

[8]

一种基于深度学习的遥感图像语义分割方法 [P].

陈佳 ;

胡丹 ;

余卫宇 .

中国专利 :CN107610141B ,2018-01-19

[9]

一种基于深度学习的遥感图像语义分割方法 [P].

熊风光 ;

张鑫 ;

刘欢乐 ;

韩燮 ;

况立群 .

中国专利 :CN112489054A ,2021-03-12

[10]

基于深度辨别性增强网络的遥感影像语义分割方法 [P].

刘艳飞 ;

王珍 ;

丁乐乐 ;

邢炜光 ;

朱大勇 ;

魏麟 ;

潘宇明 ;

王震 ;

孟凡效 ;

张涛 .

中国专利 :CN112348820A ,2021-02-09

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