一种基于对比学习和多模态融合的遥感影像水体分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411345013.2

申请日：

2024-09-25

公开(公告)号：

CN118864865A

公开(公告)日：

2024-10-29

发明(设计)人：

徐凯汪帮俊朱洲钱磊贾兆红

申请人：

安徽大学

申请人地址：

230039 安徽省合肥市蜀山区肥西路3号

IPC主分类号：

G06V10/26

IPC分类号：

G06V20/10 G06V10/44 G06V10/42 G06V10/52 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/09 G06N3/048

代理机构：

代理人：

法律状态：

授权

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-29	授权	授权
2024-11-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/26申请日:20240925
2024-10-29	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于对比学习和多模态融合的遥感影像水体分割方法 [P].

徐凯 ;

汪帮俊 ;

朱洲 ;

钱磊 ;

贾兆红 .

中国专利 :CN118864865B ,2024-11-29

[2]

一种基于深度学习的多模态融合遥感影像语义分割方法 [P].

崔剑 ;

乔天荣 ;

郭恒亮 ;

刘晓静 ;

史鹏会 ;

马晓 ;

郎杰 ;

魏海涛 ;

包浩鸣 ;

赵珊 ;

吴刚 .

中国专利 :CN117456182A ,2024-01-26

[3]

基于模态转换和对比学习的多模态遥感影像匹配方法 [P].

朱柏 .

中国专利 :CN120472192A ,2025-08-12

[4]

一种基于对比学习的多模态融合目标识别方法 [P].

任珍文 ;

郭倩文 ;

尤晓健 ;

戴健 ;

孙元 ;

李杏峰 .

中国专利 :CN116912590B ,2025-11-25

[5]

一种学习频域融合的多模态遥感语义分割方法和系统 [P].

邹为涛 ;

陈广胜 ;

孙方宇 ;

景维鹏 ;

李超 .

中国专利 :CN121147930A ,2025-12-16

[6]

一种基于多模态融合和对比学习的假新闻检测方法 [P].

张明书 ;

张岳川 ;

金宏宇 ;

闫法成 ;

魏彬 .

中国专利 :CN119884879A ,2025-04-25

[7]

一种基于跨模态多层特征融合的遥感影像语义分割方法及系统 [P].

李智杰 ;

程鑫 ;

李昌华 ;

高元 ;

薛靖裕 ;

介军 ;

米德源 .

中国专利 :CN118447251A ,2024-08-06

[8]

一种基于深度学习的多模态融合胰腺分割方法和系统 [P].

李秀丽 ;

曲太平 ;

俞益洲 .

中国专利 :CN111667486A ,2020-09-15

[9]

基于深度学习的多模态遥感影像高层特征融合分类方法 [P].

贺琪 ;

黄冬梅 ;

李瑶 ;

杜艳玲 ;

查铖 ;

李明慧 .

中国专利 :CN108052911A ,2018-05-18

[10]

一种基于对比学习和模态融合的图文检索方法 [P].

龚子玉 ;

黄宜华 .

中国专利 :CN119441512A ,2025-02-14

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