一种基于对比学习的多模态融合目标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310938402.5

申请日：

2023-07-27

公开(公告)号：

CN116912590B

公开(公告)日：

2025-11-25

发明(设计)人：

任珍文郭倩文尤晓健戴健孙元李杏峰

申请人：

嵩山实验室西南科技大学

申请人地址：

452470 河南省郑州市郑东新区龙子湖自然资源大厦C栋

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/80 G06N3/047 G06N3/0455 G06N3/0895

代理机构：

北京正华智诚专利代理有限公司 11870

代理人：

陈航

法律状态：

授权

国省代码：

四川省绵阳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-25	授权	授权

共 50 条

[1]

基于机器学习的多模态信息融合目标识别方法及系统 [P].

彭晗 ;

谭理 ;

潘妍 ;

黄宇凡 ;

张金传 ;

朱伍洋 ;

李沁 .

中国专利 :CN119807994B ,2025-11-21

[2]

基于机器学习的多模态信息融合目标识别方法及系统 [P].

彭晗 ;

谭理 ;

潘妍 ;

黄宇凡 ;

张金传 ;

朱伍洋 ;

李沁 .

中国专利 :CN119807994A ,2025-04-11

[3]

基于多模态融合的海面目标识别方法 [P].

但波 ;

满明来 ;

杨林 ;

高山 ;

宋伟健 ;

杨富程 ;

宋树成 .

中国专利 :CN119418159A ,2025-02-11

[4]

基于多模态信息融合的动态目标识别方法 [P].

张喆 ;

桑艺昱 ;

续欣莹 ;

冯州 .

中国专利 :CN116310676B ,2025-07-25

[5]

基于多模态融合的水声目标识别方法 [P].

王彪 ;

张伟 ;

晁鹏 ;

解方彤 ;

金翩 ;

王杰 .

中国专利 :CN114420155A ,2022-04-29

[6]

基于多模态融合的水声目标识别方法 [P].

王彪 ;

张伟 ;

晁鹏 ;

解方彤 ;

金翩 ;

王杰 .

中国专利 :CN114420155B ,2025-11-18

[7]

基于离散空间多模态融合的目标识别方法、装置、设备及介质 [P].

刘洋 ;

李鹏 ;

王梓玥 .

中国专利 :CN120524171A ,2025-08-22

[8]

一种多模态信息融合目标识别方法 [P].

何亦舟 ;

张智杰 ;

李勋卓 ;

舒朗 .

中国专利 :CN117351315A ,2024-01-05

[9]

一种基于多模态特征融合的显著目标识别方法 [P].

崔凤宇 ;

周晓飞 ;

薛梦凡 .

中国专利 :CN117292149B ,2025-10-17

[10]

一种基于多模态信息融合的无人机目标识别方法 [P].

刘春冉 ;

权安 ;

彭会湘 ;

陈韬亦 ;

戎强 .

中国专利 :CN120257058A ,2025-07-04

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