一种基于多模态特征融合的显著目标识别方法

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专利类型
发明
申请号
CN202311279184.5
申请日
2023-10-07
公开(公告)号
CN117292149B
公开(公告)日
2025-10-17
发明(设计)人
崔凤宇 周晓飞 薛梦凡
申请人
杭州电子科技大学
申请人地址
310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号
IPC主分类号
G06V10/46
IPC分类号
G06V10/25 G06V10/82 G06V10/40 G06V10/80 G06N3/0464 G06N3/048
代理机构
代理人
法律状态
授权
国省代码
浙江省 杭州市
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共 50 条
[1]
基于多模态融合的水声目标识别方法 [P]. 
王彪 ;
张伟 ;
晁鹏 ;
解方彤 ;
金翩 ;
王杰 .
中国专利 :CN114420155A ,2022-04-29
[2]
基于多模态融合的水声目标识别方法 [P]. 
王彪 ;
张伟 ;
晁鹏 ;
解方彤 ;
金翩 ;
王杰 .
中国专利 :CN114420155B ,2025-11-18
[3]
基于多模态融合的海面目标识别方法 [P]. 
但波 ;
满明来 ;
杨林 ;
高山 ;
宋伟健 ;
杨富程 ;
宋树成 .
中国专利 :CN119418159A ,2025-02-11
[4]
一种基于多模态特征融合的光场显著目标检测方法 [P]. 
陈芬 ;
胡鑫 ;
彭宗举 ;
吴正 .
中国专利 :CN119942289B ,2025-10-28
[5]
一种基于多模态特征融合的光场显著目标检测方法 [P]. 
陈芬 ;
胡鑫 ;
彭宗举 ;
吴正 .
中国专利 :CN119942289A ,2025-05-06
[6]
一种基于多模态特征融合的少样本目标识别方法及装置 [P]. 
刘峥 ;
李昊 ;
赵晨 ;
谢荣 ;
许述文 .
中国专利 :CN121095714A ,2025-12-09
[7]
一种基于对比学习的多模态融合目标识别方法 [P]. 
任珍文 ;
郭倩文 ;
尤晓健 ;
戴健 ;
孙元 ;
李杏峰 .
中国专利 :CN116912590B ,2025-11-25
[8]
一种基于多模态融合的水下目标识别方法 [P]. 
殷波 ;
魏志强 ;
贾东宁 .
中国专利 :CN112163461B ,2021-01-01
[9]
一种基于多模态融合的船舶目标识别方法 [P]. 
魏强 ;
刘广志 ;
易明权 .
中国专利 :CN117237777B ,2024-02-27
[10]
基于多模态融合的深海高光谱图像目标识别方法 [P]. 
楼钦 ;
谢振宇 ;
郭栋梁 ;
张启忠 ;
高发荣 .
中国专利 :CN117437533A ,2024-01-23