基于多模态融合的水声目标识别方法

被引：0

申请号：

CN202111433129.8

申请日：

2021-11-29

公开(公告)号：

CN114420155A

公开(公告)日：

2022-04-29

发明(设计)人：

王彪张伟晁鹏解方彤金翩王杰

申请人：

申请人地址：

212100 江苏省镇江市丹徒区长晖路666号

IPC主分类号：

G10L2527

IPC分类号：

G10L2545 G10L2551 G06K900 G06V1080 G06V10764 G06V10774 G06K962 G06V1082 G06N304

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

柏尚春

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G10L 25/27 申请日:20211129
2022-04-29	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多模态融合的水声目标识别方法 [P].

王彪 ;

张伟 ;

晁鹏 ;

解方彤 ;

金翩 ;

王杰 .

中国专利 :CN114420155B ,2025-11-18

[2]

基于多模态融合的海面目标识别方法 [P].

但波 ;

满明来 ;

杨林 ;

高山 ;

宋伟健 ;

杨富程 ;

宋树成 .

中国专利 :CN119418159A ,2025-02-11

[3]

多模态特性融合的智能目标识别方法 [P].

顾丹丹 ;

杜君 ;

廖意 ;

吴称光 ;

刘峰 .

中国专利 :CN115565050A ,2023-01-03

[4]

一种基于多模态特征融合的显著目标识别方法 [P].

崔凤宇 ;

周晓飞 ;

薛梦凡 .

中国专利 :CN117292149B ,2025-10-17

[5]

基于多模态信息融合的动态目标识别方法 [P].

张喆 ;

桑艺昱 ;

续欣莹 ;

冯州 .

中国专利 :CN116310676B ,2025-07-25

[6]

一种基于多模态融合的水下目标识别方法 [P].

殷波 ;

魏志强 ;

贾东宁 .

中国专利 :CN112163461B ,2021-01-01

[7]

基于多模态融合的深海高光谱图像目标识别方法 [P].

楼钦 ;

谢振宇 ;

郭栋梁 ;

张启忠 ;

高发荣 .

中国专利 :CN117437533A ,2024-01-23

[8]

一种基于多模态融合的船舶目标识别方法 [P].

魏强 ;

刘广志 ;

易明权 .

中国专利 :CN117237777B ,2024-02-27

[9]

基于多模态融合的学生学习偏好识别方法 [P].

徐坚 ;

张泽鹏 ;

楼可欣 ;

刘创 ;

章胜鹏 .

中国专利 :CN112949613A ,2021-06-11

[10]

一种基于对比学习的多模态融合目标识别方法 [P].

任珍文 ;

郭倩文 ;

尤晓健 ;

戴健 ;

孙元 ;

李杏峰 .

中国专利 :CN116912590B ,2025-11-25

← 1 2 3 4 5 →