基于多模态融合的水声目标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111433129.8

申请日：

2021-11-29

公开(公告)号：

CN114420155B

公开(公告)日：

2025-11-18

发明(设计)人：

王彪张伟晁鹏解方彤金翩王杰

申请人：

江苏科技大学

申请人地址：

212100 江苏省镇江市丹徒区长晖路666号

IPC主分类号：

G10L25/27

IPC分类号：

G10L25/45 G10L25/51 G06F18/241 G06F18/213 G06F18/25 G06F18/2431 G06F18/214 G06N3/0464

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

柏尚春

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省镇江市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-18	授权	授权

共 50 条

[1]

基于多模态融合的水声目标识别方法 [P].

王彪 ;

张伟 ;

晁鹏 ;

解方彤 ;

金翩 ;

王杰 .

中国专利 :CN114420155A ,2022-04-29

[2]

基于多模态融合的海面目标识别方法 [P].

但波 ;

满明来 ;

杨林 ;

高山 ;

宋伟健 ;

杨富程 ;

宋树成 .

中国专利 :CN119418159A ,2025-02-11

[3]

多模态特性融合的智能目标识别方法 [P].

顾丹丹 ;

杜君 ;

廖意 ;

吴称光 ;

刘峰 .

中国专利 :CN115565050A ,2023-01-03

[4]

一种基于多模态特征融合的显著目标识别方法 [P].

崔凤宇 ;

周晓飞 ;

薛梦凡 .

中国专利 :CN117292149B ,2025-10-17

[5]

基于多模态信息融合的动态目标识别方法 [P].

张喆 ;

桑艺昱 ;

续欣莹 ;

冯州 .

中国专利 :CN116310676B ,2025-07-25

[6]

一种基于多模态融合的水下目标识别方法 [P].

殷波 ;

魏志强 ;

贾东宁 .

中国专利 :CN112163461B ,2021-01-01

[7]

基于多模态融合的深海高光谱图像目标识别方法 [P].

楼钦 ;

谢振宇 ;

郭栋梁 ;

张启忠 ;

高发荣 .

中国专利 :CN117437533A ,2024-01-23

[8]

一种基于多模态融合的船舶目标识别方法 [P].

魏强 ;

刘广志 ;

易明权 .

中国专利 :CN117237777B ,2024-02-27

[9]

基于多模态融合的学生学习偏好识别方法 [P].

徐坚 ;

张泽鹏 ;

楼可欣 ;

刘创 ;

章胜鹏 .

中国专利 :CN112949613A ,2021-06-11

[10]

一种基于对比学习的多模态融合目标识别方法 [P].

任珍文 ;

郭倩文 ;

尤晓健 ;

戴健 ;

孙元 ;

李杏峰 .

中国专利 :CN116912590B ,2025-11-25

← 1 2 3 4 5 →