一种基于多模态特征融合的光场显著目标检测方法

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专利类型
发明
申请号
CN202510102232.6
申请日
2025-01-22
公开(公告)号
CN119942289B
公开(公告)日
2025-10-28
发明(设计)人
陈芬 胡鑫 彭宗举 吴正
申请人
重庆理工大学
申请人地址
400054 重庆市巴南区李家沱红光大道69号
IPC主分类号
G06V10/80
IPC分类号
G06V10/764 G06V10/74 G06V10/82 G06V10/44 G06N3/0464 G06N3/08
代理机构
重庆博凯知识产权代理有限公司 50212
代理人
黄河
法律状态
公开
国省代码
重庆市 市辖区
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共 50 条
[1]
一种基于多模态特征融合的光场显著目标检测方法 [P]. 
陈芬 ;
胡鑫 ;
彭宗举 ;
吴正 .
中国专利 :CN119942289A ,2025-05-06
[2]
一种基于多模态特征融合的显著目标识别方法 [P]. 
崔凤宇 ;
周晓飞 ;
薛梦凡 .
中国专利 :CN117292149B ,2025-10-17
[3]
一种基于特征融合增强的三模态显著性目标检测方法 [P]. 
鲍柳昕 ;
周晓飞 ;
张继勇 ;
郑博仑 ;
乔通 ;
佘青山 ;
章国道 ;
徐晓滨 .
中国专利 :CN119888166A ,2025-04-25
[4]
一种基于特征融合增强的三模态显著性目标检测方法 [P]. 
鲍柳昕 ;
周晓飞 ;
张继勇 ;
郑博仑 ;
乔通 ;
佘青山 ;
章国道 ;
徐晓滨 .
中国专利 :CN119888166B ,2025-10-21
[5]
一种基于边缘感知和分层融合的光场显著目标检测方法 [P]. 
彭宗举 ;
胡鑫 ;
何荣坤 ;
陈芬 .
中国专利 :CN120707837A ,2025-09-26
[6]
一种多模态特征融合目标检测方法 [P]. 
郭惠楠 ;
孙聪颖 ;
张能双 .
中国专利 :CN118865046B ,2025-02-11
[7]
一种基于多模态特征融合的目标检测方法、设备和介质 [P]. 
杨宝华 ;
王鹏飞 ;
查海涅 ;
陈润超 ;
王金星 .
中国专利 :CN120612476B ,2025-11-25
[8]
一种基于多模态特征融合的目标检测方法、设备和介质 [P]. 
杨宝华 ;
王鹏飞 ;
查海涅 ;
陈润超 ;
王金星 .
中国专利 :CN120612476A ,2025-09-09
[9]
基于多模态特征融合的AI视觉目标检测方法 [P]. 
李博 ;
王瑞 ;
方舒 ;
李俊 ;
黄宇暄 .
中国专利 :CN120411714B ,2025-08-29
[10]
基于多模态特征融合的AI视觉目标检测方法 [P]. 
李博 ;
王瑞 ;
方舒 ;
李俊 ;
黄宇暄 .
中国专利 :CN120411714A ,2025-08-01