基于自动聚类的粒子群优化分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201210247371.0

申请日：

2012-07-17

公开(公告)号：

CN102842043B

公开(公告)日：

2012-12-26

发明(设计)人：

刘若辰张燕吴沛焦李成刘静李阳阳王爽马文萍

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N300

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华;朱红星

法律状态：

专利权的终止

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-07-10	专利权的终止	未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20120717 授权公告日:20141217 终止日期:20190717
2012-12-26	公开	公开
2013-02-13	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101393727650 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2012102473710 申请日:20120717
2014-12-17	授权	授权

共 50 条

[1]

基于改进多目标粒子群优化聚类的图像分割方法 [P].

焦李成 ;

刘芳 ;

黄倩 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

王爽 ;

侯彪 ;

李阳阳 .

中国专利 :CN103985112A ,2014-08-13

[2]

基于粒子群优化的视频数据挖掘高维聚类方法 [P].

陈志 ;

杨天明 ;

岳文静 ;

龚凯 .

中国专利 :CN105956113B ,2016-09-21

[3]

基于粒子群优化空间纹理信息约束聚类的图像分割方法 [P].

田小林 ;

焦李成 ;

王刚 ;

缑水平 ;

朱虎明 ;

尚荣华 ;

马文萍 ;

于昕 .

中国专利 :CN101923715A ,2010-12-22

[4]

基于粒子群优化的图像复原方法 [P].

叶春 ;

张蓉 .

中国专利 :CN106600543A ,2017-04-26

[5]

一种基于粒子群优化的声波时差实时提取方法 [P].

马海 ;

肖红兵 ;

杨锦舟 ;

李勇华 ;

张君 .

中国专利 :CN107679614B ,2018-02-09

[6]

基于动态特征聚类和粒子群优化的在线流特征选择方法 [P].

宋贤芳 ;

张勇 ;

马昊 ;

彭超 ;

孙晓燕 ;

张振 .

中国专利 :CN116894169B ,2024-01-02

[7]

基于量子粒子群优化改进的模糊C-均值聚类方法 [P].

毛力 ;

李引 .

中国专利 :CN102831474A ,2012-12-19

[8]

基于粒子群优化和空间距离测度聚类的图像分割方法 [P].

焦李成 ;

刘芳 ;

黄倩 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

李阳阳 ;

王爽 ;

侯彪 .

中国专利 :CN103593855B ,2014-02-19

[9]

基于量子优化粒子群的模糊C均值聚类的线损分析方法 [P].

李翀 ;

申洪涛 ;

陶鹏 ;

刘林青 ;

李兵 ;

张洋瑞 .

中国专利 :CN111476303A ,2020-07-31

[10]

基于粒子群优化的Docker容器调度方法 [P].

陈建新 ;

李连万 ;

周亮 ;

闫午阳 .

中国专利 :CN109062657A ,2018-12-21

← 1 2 3 4 5 →