基于自适应双扩展卡尔曼滤波法的锂电池SOC估算方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911158088.9

申请日：

2019-11-22

公开(公告)号：

CN111007400A

公开(公告)日：

2020-04-14

发明(设计)人：

乌江焦朝勇陈猛陈继忠

申请人：

申请人地址：

710048 陕西省西安市碑林区金花南路19号

IPC主分类号：

G01R31367

IPC分类号：

G01R31392 G06F1715

代理机构：

西安弘理专利事务所 61214

代理人：

曾庆喜

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-04-14	公开	公开
2020-05-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01R 31/367 申请日:20191122

共 50 条

[1]

基于RNN优化扩展卡尔曼滤波的锂电池SOC估算方法 [P].

乐瑶 ;

肖凌 ;

陶冶 ;

刘录清 ;

朱锐芝 ;

梅建春 ;

陈维舟 ;

孙文健 ;

周豪奇 .

中国专利 :CN116718920B ,2024-07-09

[2]

基于扩展卡尔曼滤波的电池SOC估算方法及装置 [P].

方彦彦 ;

张杭 ;

王琳舒 ;

唐玲 ;

云凤玲 ;

崔义 ;

暴新建 ;

张潇华 ;

沈学玲 ;

闫坤 ;

刘施阳 ;

栗敬敬 ;

尹艳萍 ;

张莹 ;

张向军 ;

罗茜 ;

王琳 .

中国专利 :CN111239608A ,2020-06-05

[3]

基于自适应卡尔曼滤波法的动力锂电池SOC估算方法 [P].

康健强 ;

秦鹏 ;

王振新 ;

熊松 ;

朱国荣 .

中国专利 :CN110395141B ,2019-11-01

[4]

一种混合扩展卡尔曼滤波的锂电池SOC估算方法 [P].

刘成武 ;

邓青 ;

杨志 .

中国专利 :CN107219466A ,2017-09-29

[5]

基于扩展卡尔曼滤波的锂电池SOC估计方法 [P].

谈发明 ;

王琪 ;

张士荣 ;

闵孝忠 ;

朱燕婷 .

中国专利 :CN114859235A ,2022-08-05

[6]

一种利用扩展卡尔曼滤波算法估算锂电池SOC的方法 [P].

沈永柏 ;

王翰超 ;

王云 ;

康义 ;

李享 .

中国专利 :CN109061496A ,2018-12-21

[7]

基于安时校正的扩展卡尔曼滤波锂电池SOC估算方法 [P].

张力夫 ;

吕清 ;

高润鹏 ;

赵滨 ;

李汉 ;

王利 .

中国专利 :CN115248381B ,2025-03-04

[8]

基于UD分解的自适应扩展卡尔曼滤波的SOC估算方法 [P].

仇国庆 ;

赵文铭 ;

熊耕耘 ;

郝志良 .

中国专利 :CN109839596A ,2019-06-04

[9]

一种基于自适应双扩展卡尔曼滤波的储能电池SOC与SOH联合估计方法 [P].

杨庭 ;

占娜 ;

李静 ;

刘文彬 ;

苏卉 ;

李扬 ;

王军 ;

李玉康 ;

刘宇 ;

孙吴宇 ;

余灯伟 ;

俞王杨 ;

殷思雨 ;

张思逸 .

中国专利 :CN120870877A ,2025-10-31

[10]

基于智能自适应扩展卡尔曼滤波的锂离子电池SOC估计方法 [P].

俞小莉 ;

孙道明 ;

黄瑞 .

中国专利 :CN110596593A ,2019-12-20

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