基于智能自适应扩展卡尔曼滤波的锂离子电池SOC估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910789973.0

申请日：

2019-08-26

公开(公告)号：

CN110596593A

公开(公告)日：

2019-12-20

发明(设计)人：

俞小莉孙道明黄瑞

申请人：

申请人地址：

310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G01R31367

IPC分类号：

G01R31388

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

郑海峰

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-12-20	公开	公开
2020-01-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01R 31/367 申请日:20190826
2020-08-04	授权	授权

共 50 条

[1]

基于扩展卡尔曼滤波的锂离子电池SOC在线估计方法 [P].

刘丹 ;

刘昕 ;

张岩 ;

王启松 ;

孙金玮 ;

朱春波 .

中国专利 :CN103529398A ,2014-01-22

[2]

基于扩展卡尔曼滤波的锂电池SOC估计方法 [P].

谈发明 ;

王琪 ;

张士荣 ;

闵孝忠 ;

朱燕婷 .

中国专利 :CN114859235A ,2022-08-05

[3]

一种基于扩展卡尔曼滤波的钠离子电池SOC估计方法 [P].

尹芳辉 ;

魏雨欣 ;

李祉葳 .

中国专利 :CN119916227A ,2025-05-02

[4]

基于自适应滑模变结构优化扩展卡尔曼滤波的SOC估算方法 [P].

陈燎 ;

朱雅晶 ;

盘朝奉 ;

孙文慧 .

中国专利 :CN114676553A ,2022-06-28

[5]

改进无迹卡尔曼滤波的锂离子电池SOC估计方法 [P].

张琦 ;

刘德龙 ;

刘海平 ;

孙泽宇 ;

关贞成 ;

李海洋 ;

饶天扬 ;

杨晓宇 ;

邱旭阳 .

中国专利 :CN119044775A ,2024-11-29

[6]

基于自适应双扩展卡尔曼滤波法的锂电池SOC估算方法 [P].

乌江 ;

焦朝勇 ;

陈猛 ;

陈继忠 .

中国专利 :CN111007400A ,2020-04-14

[7]

一种基于灰色扩展卡尔曼的锂离子电池SOC估算方法 [P].

潘海鸿 ;

吕治强 ;

陈琳 .

中国专利 :CN105842633A ,2016-08-10

[8]

基于扩展卡尔曼滤波的电池SOC估算方法及装置 [P].

方彦彦 ;

张杭 ;

王琳舒 ;

唐玲 ;

云凤玲 ;

崔义 ;

暴新建 ;

张潇华 ;

沈学玲 ;

闫坤 ;

刘施阳 ;

栗敬敬 ;

尹艳萍 ;

张莹 ;

张向军 ;

罗茜 ;

王琳 .

中国专利 :CN111239608A ,2020-06-05

[9]

一种自适应扩展卡尔曼估计SOC算法 [P].

钱超 ;

王翰超 ;

王云 ;

姜明军 ;

孙艳 ;

刘欢 ;

沈永柏 ;

江梓贤 .

中国专利 :CN111999654A ,2020-11-27

[10]

一种基于深度强化学习的卡尔曼滤波锂离子电池SOC估计方法 [P].

游国栋 ;

张尚 ;

房成信 .

中国专利 :CN111948539A ,2020-11-17

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