改进无迹卡尔曼滤波的锂离子电池SOC估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411151731.6

申请日：

2024-08-21

公开(公告)号：

CN119044775A

公开(公告)日：

2024-11-29

发明(设计)人：

张琦刘德龙刘海平孙泽宇关贞成李海洋饶天扬杨晓宇邱旭阳

申请人：

北京机械设备研究所

申请人地址：

100854 北京市海淀区永定路50号（北京市142信箱208分箱）

IPC主分类号：

G01R31/367

IPC分类号：

G01R31/387 G01R31/374 H03H17/02

代理机构：

北京云科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11483

代理人：

高垣

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01R 31/367申请日:20240821
2024-11-29	公开	公开

共 50 条

[1]

基于变窗口自适应无迹卡尔曼滤波的锂离子电池SOC预测方法 [P].

范兴明 ;

封浩 ;

孟祥飞 ;

李涛 ;

王文杰 ;

张鑫 .

中国专利 :CN116819343B ,2025-09-12

[2]

一种基于初值补偿无迹卡尔曼滤波算法的锂离子电池自适应荷电估计方法 [P].

高哲 ;

苗悦 ;

魏俊秀 ;

柴浩宇 ;

焦芷媛 ;

马瑞诚 ;

袁奉麟 .

中国专利 :CN115201689B ,2025-02-18

[3]

一种基于改进容积卡尔曼滤波的锂离子电池SOC估计方法、系统、计算设备和介质 [P].

聂小勇 ;

李婷婷 ;

蒙宣任 ;

王晓明 ;

彭博雅 ;

林翔宇 ;

刘鹏 ;

孙志媛 ;

李今昭 .

中国专利 :CN120196840A ,2025-06-24

[4]

一种基于初值补偿无迹卡尔曼滤波算法的锂离子电池自适应荷电估计方法 [P].

高哲 ;

苗悦 ;

魏俊秀 ;

柴浩宇 ;

焦芷媛 ;

马瑞诚 ;

袁奉麟 .

中国专利 :CN114624601A ,2022-06-14

[5]

基于重校准无迹卡尔曼滤波的锂电池SOC估计方法 [P].

李俊红 ;

安振生 ;

薛涵文 ;

段雅棋 ;

丁杰 ;

赵高麒 ;

曾小茹 .

中国专利 :CN120122006A ,2025-06-10

[6]

基于改进自适应双无迹卡尔曼滤波器的锂离子动力电池SoC估计方法 [P].

余传祥 ;

谢延敏 ;

桑曌宇 ;

杨诗雅 ;

刘和平 ;

黄鹏 ;

黄远胜 ;

董治平 ;

游逍遥 ;

杨生博 .

中国专利 :CN110398691B ,2019-11-01

[7]

基于智能自适应扩展卡尔曼滤波的锂离子电池SOC估计方法 [P].

俞小莉 ;

孙道明 ;

黄瑞 .

中国专利 :CN110596593A ,2019-12-20

[8]

一种基于无迹卡尔曼滤波的锂离子电池寿命预测方法 [P].

房红征 ;

艾力 ;

樊焕贞 ;

李蕊 ;

罗凯 ;

熊毅 .

中国专利 :CN105629175A ,2016-06-01

[9]

一种遗传算法与无迹卡尔曼滤波融合的锂离子电池SOC预测方法 [P].

范兴明 ;

封浩 ;

张鑫 ;

贠祥 ;

孟祥飞 ;

李涛 .

中国专利 :CN116381507B ,2025-09-12

[10]

基于模糊分数阶无迹卡尔曼滤波的锂电池SOC估计方法 [P].

陈立平 ;

陈雨 ;

李晓敏 ;

郭文梁 ;

徐长城 .

中国专利 :CN113608121A ,2021-11-05

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