改进稀疏贝叶斯学习的高精度定位方法、存储介质及设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010647442.0

申请日：

2020-07-07

公开(公告)号：

CN111880143A

公开(公告)日：

2020-11-03

发明(设计)人：

范建存窦晓媛张鹏辉

申请人：

申请人地址：

710049 陕西省西安市咸宁西路28号

IPC主分类号：

G01S504

IPC分类号：

G01S506 G06N700

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

高博

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-11-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01S 5/04 申请日:20200707
2020-11-03	公开	公开

共 50 条

[1]

基于稀疏贝叶斯学习法的水下动目标探测方法、程序、设备及存储介质 [P].

郭企嘉 ;

谢可安 ;

周天 .

中国专利 :CN119001690A ,2024-11-22

[2]

基于稀疏贝叶斯学习的稳健波束形成方法 [P].

王伶 ;

代甜甜 ;

汪跃先 ;

宫延云 ;

韩闯 ;

张兆林 ;

陶明亮 ;

谢坚 ;

杨欣 .

中国专利 :CN115130504A ,2022-09-30

[3]

基于稀疏贝叶斯学习的稳健波束形成方法 [P].

王伶 ;

代甜甜 ;

汪跃先 ;

宫延云 ;

韩闯 ;

张兆林 ;

陶明亮 ;

谢坚 ;

杨欣 .

中国专利 :CN115130504B ,2024-09-13

[4]

一种基于稀疏贝叶斯学习的近场信号源定位方法、系统及设备 [P].

左炜亮 ;

生明旸 ;

辛景民 ;

郑南宁 .

中国专利 :CN112684408A ,2021-04-20

[5]

一种稀疏贝叶斯学习的直接定位方法 [P].

谢坚 ;

王秋平 ;

王伶 ;

张兆林 ;

陶明亮 ;

宫延云 ;

韩闯 ;

粟嘉 .

中国专利 :CN114415109B ,2024-04-26

[6]

一种稀疏贝叶斯学习的直接定位方法 [P].

谢坚 ;

王秋平 ;

王伶 ;

张兆林 ;

陶明亮 ;

宫延云 ;

韩闯 ;

粟嘉 .

中国专利 :CN114415109A ,2022-04-29

[7]

基于稀疏贝叶斯的故障定位方法及系统 [P].

潘海囤 ;

吴晖 ;

林慧 ;

李琼舟 ;

钟浩 ;

王丽艳 ;

刘伟 ;

任磊峰 .

中国专利 :CN106446308A ,2017-02-22

[8]

一种基于稀疏贝叶斯学习的源定位方法 [P].

金睿 ;

姜龙玉 ;

宋文博 ;

王世杰 ;

杨淳沨 .

中国专利 :CN108802683A ,2018-11-13

[9]

基于改进的时序多重稀疏贝叶斯学习的水声信道估计方法 [P].

李建龙 ;

吕洲 .

中国专利 :CN116319184B ,2024-12-24

[10]

改进的稀疏贝叶斯学习ISAR成像散射系数估计方法 [P].

蒋忠进 ;

崔铁军 ;

陈星 .

中国专利 :CN110161499B ,2019-08-23

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