基于稀疏贝叶斯学习法的水下动目标探测方法、程序、设备及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411159303.8

申请日：

2024-08-22

公开(公告)号：

CN119001690A

公开(公告)日：

2024-11-22

发明(设计)人：

郭企嘉谢可安周天

申请人：

哈尔滨工程大学

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号

IPC主分类号：

G01S7/527

IPC分类号：

G01S7/536 G01S7/539

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-10	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01S 7/527申请日:20240822
2024-11-22	公开	公开

共 50 条

[1]

改进稀疏贝叶斯学习的高精度定位方法、存储介质及设备 [P].

范建存 ;

窦晓媛 ;

张鹏辉 .

中国专利 :CN111880143A ,2020-11-03

[2]

一种基于稀疏贝叶斯学习的源定位方法 [P].

金睿 ;

姜龙玉 ;

宋文博 ;

王世杰 ;

杨淳沨 .

中国专利 :CN108802683A ,2018-11-13

[3]

基于稀疏贝叶斯学习交叉谱的被动目标速度估计算法 [P].

罗再磊 ;

李雄辉 ;

沈同圣 ;

李正雄 ;

严梓钰 ;

张新宇 ;

路楠 .

中国专利 :CN119439170A ,2025-02-14

[4]

基于稀疏贝叶斯学习的雷达微弱目标增强检测方法、系统、电子设备及存储介质 [P].

白剑 ;

杨刚 ;

于沐尧 ;

蔺震 ;

郭亮 ;

苏琪娅 ;

张逍洋 ;

史玥婷 .

中国专利 :CN121232135A ,2025-12-30

[5]

基于快速稀疏贝叶斯学习的机动目标ISAR成像方法 [P].

白雪茹 ;

祁浩凡 ;

刘思琪 ;

周峰 .

中国专利 :CN113030972B ,2021-06-25

[6]

一种基于稀疏贝叶斯学习的快速目标角度估计方法 [P].

张新禹 ;

刘永祥 ;

姜卫东 ;

霍凯 ;

黎湘 .

中国专利 :CN109752710B ,2019-05-14

[7]

基于稀疏贝叶斯学习的稳健波束形成方法 [P].

王伶 ;

代甜甜 ;

汪跃先 ;

宫延云 ;

韩闯 ;

张兆林 ;

陶明亮 ;

谢坚 ;

杨欣 .

中国专利 :CN115130504A ,2022-09-30

[8]

基于稀疏贝叶斯学习的稳健波束形成方法 [P].

王伶 ;

代甜甜 ;

汪跃先 ;

宫延云 ;

韩闯 ;

张兆林 ;

陶明亮 ;

谢坚 ;

杨欣 .

中国专利 :CN115130504B ,2024-09-13

[9]

基于知识辅助和稀疏贝叶斯学习的运动目标检测方法 [P].

高志奇 ;

王媛媛 ;

黄平平 ;

谭维贤 ;

乞耀龙 ;

徐伟 .

中国专利 :CN113219432B ,2021-08-06

[10]

基于稀疏贝叶斯学习的电磁涡旋高分辨成像方法 [P].

程永强 ;

刘康 ;

王宏强 ;

秦玉亮 ;

蒋彦雯 ;

黎湘 .

中国专利 :CN108572363A ,2018-09-25

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