基于知识辅助和稀疏贝叶斯学习的运动目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110529107.5

申请日：

2021-05-14

公开(公告)号：

CN113219432B

公开(公告)日：

2021-08-06

发明(设计)人：

高志奇王媛媛黄平平谭维贤乞耀龙徐伟

申请人：

申请人地址：

010051 内蒙古自治区呼和浩特市新城区爱民街49号

IPC主分类号：

G01S741

IPC分类号：

代理机构：

北京金信知识产权代理有限公司 11225

代理人：

喻嵘

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-11-25	授权	授权
2021-08-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01S 7/41 申请日:20210514
2021-08-06	公开	公开

共 50 条

[1]

基于快速稀疏贝叶斯学习的机动目标ISAR成像方法 [P].

白雪茹 ;

祁浩凡 ;

刘思琪 ;

周峰 .

中国专利 :CN113030972B ,2021-06-25

[2]

一种基于稀疏贝叶斯学习的快速目标角度估计方法 [P].

张新禹 ;

刘永祥 ;

姜卫东 ;

霍凯 ;

黎湘 .

中国专利 :CN109752710B ,2019-05-14

[3]

一种基于贝叶斯框架及LBP的运动目标检测方法 [P].

刘辉 ;

强振平 .

中国专利 :CN101916448A ,2010-12-15

[4]

基于稀疏贝叶斯学习的广义空间调制符号检测方法 [P].

王劲涛 ;

朱邦华 ;

何龙桩 ;

潘长勇 ;

宋健 .

中国专利 :CN107248876A ,2017-10-13

[5]

基于稀疏贝叶斯学习的稳健波束形成方法 [P].

王伶 ;

代甜甜 ;

汪跃先 ;

宫延云 ;

韩闯 ;

张兆林 ;

陶明亮 ;

谢坚 ;

杨欣 .

中国专利 :CN115130504A ,2022-09-30

[6]

基于稀疏贝叶斯学习的稳健波束形成方法 [P].

王伶 ;

代甜甜 ;

汪跃先 ;

宫延云 ;

韩闯 ;

张兆林 ;

陶明亮 ;

谢坚 ;

杨欣 .

中国专利 :CN115130504B ,2024-09-13

[7]

基于块稀疏贝叶斯学习数据处理方法 [P].

姚佳烽 ;

吴阳 ;

代君 ;

陈柏 ;

刘凯 .

中国专利 :CN115245322B ,2024-02-02

[8]

联合多天线的稀疏贝叶斯学习的用户检测方法及系统 [P].

张秀军 ;

王玉锋 ;

肖立民 ;

周世东 .

中国专利 :CN107769824A ,2018-03-06

[9]

基于稀疏贝叶斯学习交叉谱的被动目标速度估计算法 [P].

罗再磊 ;

李雄辉 ;

沈同圣 ;

李正雄 ;

严梓钰 ;

张新宇 ;

路楠 .

中国专利 :CN119439170A ,2025-02-14

[10]

基于块稀疏贝叶斯学习的非均匀杂波抑制方法 [P].

郭艺夺 ;

冯为可 ;

胡晓伟 ;

宫健 ;

李洪兵 ;

冯存前 ;

卢佳伟 ;

李星润 .

中国专利 :CN118688743A ,2024-09-24

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