联合多天线的稀疏贝叶斯学习的用户检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201711023357.1

申请日：

2017-10-27

公开(公告)号：

CN107769824A

公开(公告)日：

2018-03-06

发明(设计)人：

张秀军王玉锋肖立民周世东

申请人：

申请人地址：

100084 北京市海淀区清华园

IPC主分类号：

H04B70404

IPC分类号：

H04B70456 H04L2502

代理机构：

北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201

代理人：

张润

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-03-06	公开	公开
2018-03-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04B 7/0404 申请日:20171027
2021-07-09	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):H04B 7/0404 申请公布日:20180306

共 50 条

[1]

用于稀疏贝叶斯学习信道估计的分区矩阵迭代方法及系统 [P].

马楠 ;

陈建侨 ;

翟文军 ;

屈子奇 .

中国专利 :CN111245751B ,2020-06-05

[2]

基于知识辅助和稀疏贝叶斯学习的运动目标检测方法 [P].

高志奇 ;

王媛媛 ;

黄平平 ;

谭维贤 ;

乞耀龙 ;

徐伟 .

中国专利 :CN113219432B ,2021-08-06

[3]

基于时间多重稀疏贝叶斯学习的水声时变信道估计方法 [P].

马璐 ;

宋庆军 ;

乔钢 ;

刘凇佐 ;

李梦瑶 .

中国专利 :CN109088835A ,2018-12-25

[4]

基于稀疏贝叶斯学习的广义空间调制符号检测方法 [P].

王劲涛 ;

朱邦华 ;

何龙桩 ;

潘长勇 ;

宋健 .

中国专利 :CN107248876A ,2017-10-13

[5]

基于稀疏贝叶斯的故障定位方法及系统 [P].

潘海囤 ;

吴晖 ;

林慧 ;

李琼舟 ;

钟浩 ;

王丽艳 ;

刘伟 ;

任磊峰 .

中国专利 :CN106446308A ,2017-02-22

[6]

基于广义近似消息传递-稀疏贝叶斯学习的稀疏水声信道估计方法 [P].

王尔钧 ;

孟文波 ;

赵启彬 ;

殷敬伟 ;

任冠龙 ;

蒋东雷 ;

董钊 ;

张崇 ;

唐咸弟 ;

韩笑 .

中国专利 :CN112104580A ,2020-12-18

[7]

一种基于稀疏贝叶斯学习的AFDM系统信道估计方法 [P].

罗钐 ;

杨帆 ;

王洋俊 ;

吴宗仪 ;

林蓉平 .

中国专利 :CN119854073B ,2025-10-03

[8]

一种基于稀疏贝叶斯学习的AFDM系统信道估计方法 [P].

罗钐 ;

杨帆 ;

王洋俊 ;

吴宗仪 ;

林蓉平 .

中国专利 :CN119854073A ,2025-04-18

[9]

一种基于稀疏贝叶斯学习的联合宽带DOA及频带估计方法 [P].

汤涛 ;

杨成竹 ;

陈德胜 .

中国专利 :CN120559571A ,2025-08-29

[10]

基于稀疏贝叶斯学习的稳健波束形成方法 [P].

王伶 ;

代甜甜 ;

汪跃先 ;

宫延云 ;

韩闯 ;

张兆林 ;

陶明亮 ;

谢坚 ;

杨欣 .

中国专利 :CN115130504A ,2022-09-30

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