基于范数的卷积神经网络模型的滤波器剪枝方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011345927.0

申请日：

2020-11-26

公开(公告)号：

CN112270405A

公开(公告)日：

2021-01-26

发明(设计)人：

刘楚波丁浩涛李肯立肖国庆阳王东周旭唐卓李克勤

申请人：

申请人地址：

410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308 G06K962

代理机构：

武汉臻诚专利代理事务所(普通合伙) 42233

代理人：

宋业斌

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-01-26	公开	公开
2021-02-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20201126
2021-12-31	著录事项变更	著录事项变更 IPC(主分类):G06N 3/04 变更事项:发明人变更前:刘楚波丁浩涛李肯立肖国庆阳王东周旭唐卓李克勤变更后:李肯立丁浩涛刘楚波肖国庆阳王东周旭唐卓李克勤

共 50 条

[1]

一种改进的卷积神经网络模型的滤波器软剪枝方法 [P].

钱付兰 ;

张崇浩 ;

晏焕钱 ;

苏航 ;

赵姝 ;

张燕平 ;

洪嘉成 ;

陈海 .

中国专利 :CN117195998B ,2025-08-29

[2]

一种卷积神经网络中的启发式滤波器剪枝方法和系统 [P].

刘楚波 ;

陈再龙 ;

李肯立 ;

周旭 ;

肖国庆 ;

阳王东 ;

唐卓 ;

李克勤 .

中国专利 :CN112488304A ,2021-03-12

[3]

基于混合重要性评分引导的卷积神经网络滤波器剪枝方法 [P].

赵志超 ;

方香宜 ;

欧阳飞 ;

徐然 ;

赵熙瑞 ;

刘景昌 .

中国专利 :CN120146133A ,2025-06-13

[4]

一种基于相似性学习的卷积神经网络滤波器剪枝技术 [P].

丁贵广 ;

丁霄汉 .

中国专利 :CN108846445A ,2018-11-20

[5]

基于结构冗余检测的卷积神经网络模型剪枝方法 [P].

宋利 ;

甘文耀 ;

陈立 ;

解蓉 ;

李琳 ;

冯亚楠 .

中国专利 :CN111160519A ,2020-05-15

[6]

基于剪枝和蒸馏的卷积神经网络压缩方法 [P].

江帆 ;

单羿 .

中国专利 :CN108334934B ,2018-07-27

[7]

基于多视角特征的卷积神经网络轻量化剪枝方法及系统 [P].

尤新革 ;

彭勤牧 ;

汤小龙 .

中国专利 :CN117217281B ,2024-07-26

[8]

基于分类器的卷积神经网络环路滤波器 [P].

马守江 ;

方骁然 ;

殷胡俊 ;

杨荣震 .

中国专利 :CN114208203A ,2022-03-18

[9]

基于卷积神经网络和相关滤波器的目标跟踪方法 [P].

刘乾坤 ;

刘斌 ;

俞能海 .

中国专利 :CN107644217B ,2018-01-30

[10]

基于卷积神经网络模型的图像处理方法和装置 [P].

胡慧 .

中国专利 :CN110363279B ,2019-10-22

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