基于剪枝和蒸馏的卷积神经网络压缩方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710421225.8

申请日：

2017-06-07

公开(公告)号：

CN108334934B

公开(公告)日：

2018-07-27

发明(设计)人：

江帆单羿

申请人：

申请人地址：

美国加利福尼亚州圣何塞罗杰克大道2100号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

北京卓孚律师事务所 11821

代理人：

任宇

法律状态：

专利申请权、专利权的转移

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-10-22	专利申请权、专利权的转移	专利申请权的转移 IPC(主分类):G06N 3/04 登记生效日:20190927 变更事项:申请人变更前权利人:北京深鉴智能科技有限公司变更后权利人:赛灵思公司变更事项:地址变更前权利人:100083 北京市海淀区王庄路1号院4号楼17层1706号变更后权利人:美国加利福尼亚州圣何塞罗杰克大道2100号
2018-07-27	公开	公开
2018-08-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20170607
2021-04-13	授权	授权

共 50 条

[1]

步进式卷积神经网络剪枝压缩方法 [P].

牟星 .

中国专利 :CN107784360A ,2018-03-09

[2]

基于结构搜索和知识蒸馏的卷积神经网络模型压缩方法和装置 [P].

韩光洁 ;

陈建杭 ;

刁博宇 ;

李超 ;

郑新千 .

中国专利 :CN117114053B ,2024-06-21

[3]

一种联合层剪枝和通道剪枝的卷积神经网络压缩方法 [P].

霍静 ;

黄中豪 ;

李文斌 ;

高阳 .

中国专利 :CN113222138A ,2021-08-06

[4]

基于分解和剪枝的卷积神经网络压缩方法、系统、装置 [P].

胡卫明 ;

刘雨帆 ;

阮晓峰 ;

李兵 ;

原春锋 ;

潘健 .

中国专利 :CN110782019A ,2020-02-11

[5]

基于权值剪枝和量化的卷积神经网络压缩方法 [P].

裴文江 ;

孟凯 ;

夏亦犁 .

中国专利 :CN110222820A ,2019-09-10

[6]

一种基于剪枝的卷积神经网络压缩方法、系统及介质 [P].

李琳 ;

徐亦农 ;

杨苗苗 ;

赖彬彬 ;

刘凡 .

中国专利 :CN111178525A ,2020-05-19

[7]

一种基于预量化和缩放系数剪枝的卷积神经网络压缩方法 [P].

樊春晓 ;

宋光明 ;

胡洲 ;

赵公方 .

中国专利 :CN113570055A ,2021-10-29

[8]

基于结构冗余检测的卷积神经网络模型剪枝方法 [P].

宋利 ;

甘文耀 ;

陈立 ;

解蓉 ;

李琳 ;

冯亚楠 .

中国专利 :CN111160519A ,2020-05-15

[9]

一种结合剪枝与知识蒸馏的卷积神经网络模型压缩方法 [P].

姜竹青 ;

周兆京 ;

门爱东 ;

王海婴 .

中国专利 :CN113159173A ,2021-07-23

[10]

一种结合剪枝与知识蒸馏的卷积神经网络模型压缩方法 [P].

姜竹青 ;

周兆京 ;

门爱东 ;

王海婴 .

中国专利 :CN113159173B ,2024-04-26

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