一种联合层剪枝和通道剪枝的卷积神经网络压缩方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110449059.9

申请日：

2021-04-25

公开(公告)号：

CN113222138A

公开(公告)日：

2021-08-06

发明(设计)人：

霍静黄中豪李文斌高阳

申请人：

申请人地址：

210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

南京泰普专利代理事务所(普通合伙) 32360

代理人：

方晓雯

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20210425
2021-08-06	公开	公开

共 50 条

[1]

基于剪枝和蒸馏的卷积神经网络压缩方法 [P].

江帆 ;

单羿 .

中国专利 :CN108334934B ,2018-07-27

[2]

步进式卷积神经网络剪枝压缩方法 [P].

牟星 .

中国专利 :CN107784360A ,2018-03-09

[3]

一种卷积神经网络通道剪枝方法 [P].

邵海见 ;

刘健 ;

邓星 .

中国专利 :CN113902113A ,2022-01-07

[4]

通道全局排序指导剪枝和量化联合的神经网络压缩方法 [P].

谢卫莹 ;

樊潇怡 ;

张鑫 ;

李云松 ;

雷杰 .

中国专利 :CN115661511A ,2023-01-31

[5]

通道全局排序指导剪枝和量化联合的神经网络压缩方法 [P].

谢卫莹 ;

樊潇怡 ;

张鑫 ;

李云松 ;

雷杰 .

中国专利 :CN115661511B ,2025-07-01

[6]

一种基于通道剪枝的卷积神经网络压缩方法 [P].

王慧青 ;

焦越 ;

余厚云 ;

李坤宇 .

中国专利 :CN112633472A ,2021-04-09

[7]

一种卷积神经网络模型的剪枝方法及装置 [P].

秦豪 .

中国专利 :CN111199282A ,2020-05-26

[8]

一种用于卷积神经网络模型的剪枝方法 [P].

乐国庆 ;

刘振 ;

陈渊博 ;

苏帅 ;

元润一 .

中国专利 :CN112990420A ,2021-06-18

[9]

基于权值剪枝和量化的卷积神经网络压缩方法 [P].

裴文江 ;

孟凯 ;

夏亦犁 .

中国专利 :CN110222820A ,2019-09-10

[10]

一种基于剪枝的卷积神经网络压缩方法、系统及介质 [P].

李琳 ;

徐亦农 ;

杨苗苗 ;

赖彬彬 ;

刘凡 .

中国专利 :CN111178525A ,2020-05-19

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