一种结合剪枝与知识蒸馏的卷积神经网络模型压缩方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110427314.X

申请日：

2021-04-20

公开(公告)号：

CN113159173B

公开(公告)日：

2024-04-26

发明(设计)人：

姜竹青周兆京门爱东王海婴

申请人：

北京邮电大学

申请人地址：

100876 北京市海淀区西土城路10号

IPC主分类号：

G06V10/774

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/082

代理机构：

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法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-26	授权	授权

共 50 条

[1]

一种结合剪枝与知识蒸馏的卷积神经网络模型压缩方法 [P].

姜竹青 ;

周兆京 ;

门爱东 ;

王海婴 .

中国专利 :CN113159173A ,2021-07-23

[2]

基于剪枝和蒸馏的卷积神经网络压缩方法 [P].

江帆 ;

单羿 .

中国专利 :CN108334934B ,2018-07-27

[3]

基于结构搜索和知识蒸馏的卷积神经网络模型压缩方法和装置 [P].

韩光洁 ;

陈建杭 ;

刁博宇 ;

李超 ;

郑新千 .

中国专利 :CN117114053B ,2024-06-21

[4]

基于桥接知识蒸馏卷积神经网络的图像分类方法 [P].

杜兰 ;

王震 ;

宋佳伦 .

中国专利 :CN112784964A ,2021-05-11

[5]

一种基于自动搜索与知识蒸馏的神经网络剪枝的压缩算法 [P].

田永鸿 ;

张乐纯 ;

史业民 ;

王耀威 ;

黄铁军 .

中国专利 :CN110175628A ,2019-08-27

[6]

一种用于卷积神经网络模型的剪枝方法 [P].

乐国庆 ;

刘振 ;

陈渊博 ;

苏帅 ;

元润一 .

中国专利 :CN112990420A ,2021-06-18

[7]

一种结合模型评价指标的卷积神经网络混合剪枝方法 [P].

宣琦 ;

高顺成 ;

高旭章 ;

陈涛 ;

陈壮志 ;

徐东伟 .

中国专利 :CN114723041A ,2022-07-08

[8]

一种基于知识蒸馏的卷积神经网络优化方法 [P].

王标 ;

隆刚 ;

史方 .

中国专利 :CN108764462A ,2018-11-06

[9]

步进式卷积神经网络剪枝压缩方法 [P].

牟星 .

中国专利 :CN107784360A ,2018-03-09

[10]

一种基于深度卷积神经网络模型压缩和加速方法 [P].

罗文 .

中国专利 :CN111340225A ,2020-06-26

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