一种基于预量化和缩放系数剪枝的卷积神经网络压缩方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110625812.5

申请日：

2021-06-04

公开(公告)号：

CN113570055A

公开(公告)日：

2021-10-29

发明(设计)人：

樊春晓宋光明胡洲赵公方

申请人：

申请人地址：

230002 安徽省合肥市屯溪路193号

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

安徽申策知识产权代理事务所(普通合伙) 34178

代理人：

程艳梅

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-10-29	公开	公开
2021-11-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20210604

共 50 条

[1]

基于剪枝和蒸馏的卷积神经网络压缩方法 [P].

江帆 ;

单羿 .

中国专利 :CN108334934B ,2018-07-27

[2]

一种面向遥感应用的卷积神经网络剪枝和量化同步压缩方法 [P].

陈禾 ;

齐保贵 ;

陈亮 .

中国专利 :CN113408723A ,2021-09-17

[3]

基于权值剪枝和量化的卷积神经网络压缩方法 [P].

裴文江 ;

孟凯 ;

夏亦犁 .

中国专利 :CN110222820A ,2019-09-10

[4]

步进式卷积神经网络剪枝压缩方法 [P].

牟星 .

中国专利 :CN107784360A ,2018-03-09

[5]

一种联合层剪枝和通道剪枝的卷积神经网络压缩方法 [P].

霍静 ;

黄中豪 ;

李文斌 ;

高阳 .

中国专利 :CN113222138A ,2021-08-06

[6]

基于多视角特征的卷积神经网络轻量化剪枝方法及系统 [P].

尤新革 ;

彭勤牧 ;

汤小龙 .

中国专利 :CN117217281B ,2024-07-26

[7]

一种基于剪枝的卷积神经网络压缩方法、系统及介质 [P].

李琳 ;

徐亦农 ;

杨苗苗 ;

赖彬彬 ;

刘凡 .

中国专利 :CN111178525A ,2020-05-19

[8]

一种基于分布差异的卷积神经网络剪枝方法 [P].

程小辉 ;

李钰 ;

王新政 .

中国专利 :CN115660066A ,2023-01-31

[9]

深度卷积神经网络的压缩方法及系统 [P].

胡卫明 ;

刘雨帆 ;

阮晓峰 ;

李兵 ;

李扬曦 .

中国专利 :CN111612143A ,2020-09-01

[10]

一种基于通道剪枝的卷积神经网络压缩方法 [P].

王慧青 ;

焦越 ;

余厚云 ;

李坤宇 .

中国专利 :CN112633472A ,2021-04-09

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