一种基于主成分分析的光谱分类方法与系统

被引：0

申请号：

CN202211247271.8

申请日：

2022-10-12

公开(公告)号：

CN115546573A

公开(公告)日：

2022-12-30

发明(设计)人：

崔方晓李大成吴军李杨裕王安静曹志成吕青青

申请人：

申请人地址：

230031 安徽省合肥市蜀山区蜀山湖路350号

IPC主分类号：

G06V1077

IPC分类号：

G06V10764

代理机构：

上海光华专利事务所(普通合伙) 31219

代理人：

王积毅

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-30	公开	公开
2023-01-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/77 申请日:20221012

共 50 条

[1]

基于主成分分析网络和空间坐标的高光谱图像分类方法 [P].

慕彩红 ;

刘逸 ;

刁许玲 ;

刘若辰 ;

熊涛 ;

李阳阳 ;

刘敬 .

中国专利 :CN109492593B ,2019-03-19

[2]

一种基于主成分分析的地物光谱曲线扩展方法及系统 [P].

刘博 ;

李立钢 ;

倪伟 ;

张玉皓 .

中国专利 :CN111126452A ,2020-05-08

[3]

一种基于保局映射与主成分分析的图像分类方法 [P].

达臻 ;

伍家松 ;

姜龙玉 ;

孔佑勇 ;

杨淳沨 ;

舒华忠 .

中国专利 :CN104881682A ,2015-09-02

[4]

一种基于茯苓拉曼光谱主成分分析的茯苓产地识别方法 [P].

王新强 ;

秦亚文 ;

叶松 ;

张紫杨 .

中国专利 :CN119939312A ,2025-05-06

[5]

基于主成分分析的迁移学习图片分类方法及其装置 [P].

张学阳 ;

胡敏 ;

杨雪榕 ;

肖龙龙 ;

方宇强 ;

殷智勇 ;

许洁平 ;

陈超 .

中国专利 :CN109711461B ,2019-05-03

[6]

基于主成分分析与神经网络的路面破损病害图像分类方法 [P].

阎旭 ;

袁杨宇 ;

张荣华 ;

林远江 .

中国专利 :CN108197655A ,2018-06-22

[7]

一种基于主成分分析的铀矿石产地分类方法 [P].

邵学鹏 ;

樊怡辰 ;

龙开明 ;

卜文庭 ;

汤磊 ;

刘雪梅 ;

郝樊华 ;

谢波 .

中国专利 :CN111505101A ,2020-08-07

[8]

一种基于核主成分分析网络的图像分类方法 [P].

吴丹 ;

伍家松 ;

姜龙玉 ;

杨淳沨 ;

达臻 ;

舒华忠 .

中国专利 :CN104573729A ,2015-04-29

[9]

一种基于主成分分析的DBSCAN算法岸桥状态分类方法 [P].

唐刚 ;

施皓正 ;

胡雄 .

中国专利 :CN109685140A ,2019-04-26

[10]

基于主成分分析法的电厂综合考核方法 [P].

和识之 ;

张昆 ;

白培林 ;

林庆标 ;

卢伟辉 ;

宋兴光 ;

王皓怀 ;

刘恺 ;

赵玉柱 .

中国专利 :CN110084504A ,2019-08-02

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