一种基于主成分分析的铀矿石产地分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010352579.3

申请日：

2020-04-29

公开(公告)号：

CN111505101A

公开(公告)日：

2020-08-07

发明(设计)人：

邵学鹏樊怡辰龙开明卜文庭汤磊刘雪梅郝樊华谢波

申请人：

申请人地址：

621999 四川省绵阳市919信箱214分箱

IPC主分类号：

G01N2762

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

中国工程物理研究院专利中心 51210

代理人：

张保朝

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-09-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01N 27/62 申请日:20200429
2020-08-07	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于主成分-聚类分析的铀矿石产地分类方法 [P].

邵学鹏 ;

樊怡辰 ;

汤磊 ;

龙开明 ;

卜文庭 ;

刘雪梅 ;

郝樊华 ;

谢波 .

中国专利 :CN111505100A ,2020-08-07

[2]

一种基于聚类分析的铀矿石产地分类方法 [P].

邵学鹏 ;

樊怡辰 ;

卜文庭 ;

龙开明 ;

汤磊 ;

刘雪梅 ;

郝樊华 ;

谢波 .

中国专利 :CN111505102A ,2020-08-07

[3]

一种基于判别分析的铀矿石地理溯源方法 [P].

邵学鹏 ;

樊怡辰 ;

刘雪梅 ;

龙开明 ;

汤磊 ;

卜文庭 ;

郝樊华 ;

谢波 .

中国专利 :CN111487309A ,2020-08-04

[4]

一种基于主成分分析的光谱分类方法与系统 [P].

崔方晓 ;

李大成 ;

吴军 ;

李杨裕 ;

王安静 ;

曹志成 ;

吕青青 .

中国专利 :CN115546573A ,2022-12-30

[5]

一种基于PCA-LDA分析鉴别大米产地的方法 [P].

张永志 ;

刘志 ;

袁玉伟 ;

邵圣枝 ;

聂晶 ;

王钫 .

中国专利 :CN110068605A ,2019-07-30

[6]

基于主成分分析的图像融合方法 [P].

M·斯塔帕诺尼 ;

Z·王 .

中国专利 :CN103858002A ,2014-06-11

[7]

基于主成分分析的迁移学习图片分类方法及其装置 [P].

张学阳 ;

胡敏 ;

杨雪榕 ;

肖龙龙 ;

方宇强 ;

殷智勇 ;

许洁平 ;

陈超 .

中国专利 :CN109711461B ,2019-05-03

[8]

一种基于主成分分析的区域划分方法 [P].

姜卫平 ;

周晓慧 ;

陈华 .

中国专利 :CN109164471A ,2019-01-08

[9]

一种基于主成分分析的集成学习负荷预测方法 [P].

陈建福 ;

阮绵晖 ;

李建标 ;

裴星宇 ;

唐捷 ;

陈启鑫 ;

刘仁亮 ;

刘尧 ;

周建明 ;

陈海涵 ;

赵大浦 ;

黄培专 ;

尤毅 ;

余梦泽 ;

杨昆 ;

唐小川 ;

钱兴博 ;

温柏坚 ;

蔡徽 ;

萧展辉 ;

裴求根 ;

江疆 ;

游雪峰 ;

王大鹏 ;

黄剑文 ;

黄明磊 ;

邓丽芬 ;

郭斯晓 ;

皮霄林 .

中国专利 :CN110516867B ,2019-11-29

[10]

一种基于主成分分析的品质评价方法 [P].

王乐庆 ;

李燕 ;

祁立新 ;

刘忠军 ;

陈志恒 ;

张青 ;

倪京龙 .

中国专利 :CN115577233A ,2023-01-06

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