一种基于主成分分析的集成学习负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910774928.8

申请日：

2019-08-21

公开(公告)号：

CN110516867B

公开(公告)日：

2019-11-29

发明(设计)人：

陈建福阮绵晖李建标裴星宇唐捷陈启鑫刘仁亮刘尧周建明陈海涵赵大浦黄培专尤毅余梦泽杨昆唐小川钱兴博温柏坚蔡徽萧展辉裴求根江疆游雪峰王大鹏黄剑文黄明磊邓丽芬郭斯晓皮霄林

申请人：

申请人地址：

510600 广东省广州市越秀区东风东路757号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06K962 G06N2020 H02J300

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

刘瑶云

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-02-11	授权	授权
2019-11-29	公开	公开
2019-12-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20190821

共 50 条

[1]

基于主成分分析的电力系统短期负荷预测方法 [P].

叶辉良 ;

吴杰康 .

中国专利 :CN109886507A ,2019-06-14

[2]

一种基于主成分分析的多参量辅助负荷预测方法 [P].

季天瑶 ;

洪丹仪 ;

吴青华 .

中国专利 :CN106600037A ,2017-04-26

[3]

一种基于核主成分分析和随机森林的短期负荷预测方法 [P].

孙永辉 ;

范磊 ;

卫志农 ;

孙国强 ;

臧海祥 ;

朱瑛 ;

陈通 ;

梁智 ;

郭勉 ;

宗文婷 .

中国专利 :CN105303262A ,2016-02-03

[4]

基于主成分分析的短期负荷预测方法、系统及终端设备 [P].

冯歆尧 ;

彭泽武 ;

杨秋勇 ;

谢瀚阳 ;

梁盈威 ;

苏华权 .

中国专利 :CN111680841A ,2020-09-18

[5]

基于主成分分析的短期负荷预测方法、系统及终端设备 [P].

冯歆尧 ;

彭泽武 ;

杨秋勇 ;

谢瀚阳 ;

梁盈威 ;

苏华权 .

中国专利 :CN111680841B ,2024-01-26

[6]

基于集成极限学习机和主成分分析的楼层预测方法 [P].

颜俊 ;

戚国文 ;

曹艳华 ;

钱琛 .

中国专利 :CN109379713B ,2019-02-22

[7]

基于主成分分析和LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P].

熊斌宇 ;

张少凤 ;

张华军 ;

张清勇 ;

李旸 ;

苏义鑫 .

中国专利 :CN113139605A ,2021-07-20

[8]

一种基于主成分分析的神经网络预测方法 [P].

张日东 ;

欧丹林 ;

吴胜 ;

袁亦斌 ;

高福荣 .

中国专利 :CN110059824A ,2019-07-26

[9]

一种基于主成分分析的宽度学习方法 [P].

吴兰 ;

韩晓磊 ;

文成林 .

中国专利 :CN108960422B ,2018-12-07

[10]

一种基于气象成分分解的夏季短期负荷预测方法 [P].

蔡秋娜 ;

闫斌杰 ;

苏炳洪 ;

刘思捷 ;

段秦尉 .

中国专利 :CN111598303A ,2020-08-28

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