一种基于主成分分析的多参量辅助负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201611013815.9

申请日：

2016-11-18

公开(公告)号：

CN106600037A

公开(公告)日：

2017-04-26

发明(设计)人：

季天瑶洪丹仪吴青华

申请人：

申请人地址：

511458 广东省广州市南沙区环市大道南路25号华工大广州产研院

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

罗观祥

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-19	授权	授权
2017-05-24	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101721558387 IPC(主分类):G06Q 10/04 专利申请号:2016110138159 申请日:20161118
2017-04-26	公开	公开

共 50 条

[1]

基于主成分分析的短期负荷预测方法、系统及终端设备 [P].

冯歆尧 ;

彭泽武 ;

杨秋勇 ;

谢瀚阳 ;

梁盈威 ;

苏华权 .

中国专利 :CN111680841A ,2020-09-18

[2]

基于主成分分析的短期负荷预测方法、系统及终端设备 [P].

冯歆尧 ;

彭泽武 ;

杨秋勇 ;

谢瀚阳 ;

梁盈威 ;

苏华权 .

中国专利 :CN111680841B ,2024-01-26

[3]

一种基于主成分分析的集成学习负荷预测方法 [P].

陈建福 ;

阮绵晖 ;

李建标 ;

裴星宇 ;

唐捷 ;

陈启鑫 ;

刘仁亮 ;

刘尧 ;

周建明 ;

陈海涵 ;

赵大浦 ;

黄培专 ;

尤毅 ;

余梦泽 ;

杨昆 ;

唐小川 ;

钱兴博 ;

温柏坚 ;

蔡徽 ;

萧展辉 ;

裴求根 ;

江疆 ;

游雪峰 ;

王大鹏 ;

黄剑文 ;

黄明磊 ;

邓丽芬 ;

郭斯晓 ;

皮霄林 .

中国专利 :CN110516867B ,2019-11-29

[4]

基于主成分分析的电力系统短期负荷预测方法 [P].

叶辉良 ;

吴杰康 .

中国专利 :CN109886507A ,2019-06-14

[5]

基于主成分分析和LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P].

熊斌宇 ;

张少凤 ;

张华军 ;

张清勇 ;

李旸 ;

苏义鑫 .

中国专利 :CN113139605A ,2021-07-20

[6]

一种基于主成分分析的神经网络预测方法 [P].

张日东 ;

欧丹林 ;

吴胜 ;

袁亦斌 ;

高福荣 .

中国专利 :CN110059824A ,2019-07-26

[7]

基于主成分分析与Verhulst模型的城市电网饱和负荷预测方法 [P].

肖白 ;

房龙江 ;

姜卓 .

中国专利 :CN108665090A ,2018-10-16

[8]

一种基于核主成分分析和随机森林的短期负荷预测方法 [P].

孙永辉 ;

范磊 ;

卫志农 ;

孙国强 ;

臧海祥 ;

朱瑛 ;

陈通 ;

梁智 ;

郭勉 ;

宗文婷 .

中国专利 :CN105303262A ,2016-02-03

[9]

基于主成分分析和改进LSTM的光伏功率预测方法及系统 [P].

马慧心 ;

张楚 ;

彭甜 ;

纪捷 ;

夏鑫 ;

张涛 ;

孙伟 ;

李沂蔓 .

中国专利 :CN113487064A ,2021-10-08

[10]

一种基于主成分分析的项目开发费用预测方法及装置 [P].

张章 ;

周波 ;

孙轶良 ;

赵贤 ;

王永利 ;

张吉慧 ;

孙增杰 ;

聂婧 ;

赵家龙 ;

董焕然 .

中国专利 :CN120317938A ,2025-07-15

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