一种基于深度学习组合模型的文本情感分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201711268380.7

申请日：

2017-12-05

公开(公告)号：

CN108108351A

公开(公告)日：

2018-06-01

发明(设计)人：

邓辉舫何远生

申请人：

申请人地址：

510006 广东省广州市番禺区广州大学城华南理工大学

IPC主分类号：

G06F1727

IPC分类号：

G06F1730 G06N304 G06Q5000

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

冯炳辉

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-06-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/27 申请日:20171205
2020-05-22	授权	授权
2018-06-01	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于联合深度学习模型的文本情感分类方法 [P].

徐冰 ;

杨沐昀 ;

杨艳 ;

赵铁军 ;

郑德权 ;

朱聪慧 ;

曹海龙 .

中国专利 :CN106599933A ,2017-04-26

[2]

一种基于深度学习的文本情感分类方法 [P].

冯翱 ;

宋馨宇 ;

王维宽 ;

徐天豪 .

中国专利 :CN111368088A ,2020-07-03

[3]

基于深度学习的文本情感分类表示方法 [P].

王宝亮 ;

么素素 .

中国专利 :CN108009148B ,2018-05-08

[4]

一种基于深度学习和转折关系的文本情感分类方法 [P].

牛建伟 ;

高艺伟 ;

赵晓轲 ;

谷飞 .

中国专利 :CN111611375B ,2020-09-01

[5]

一种基于深度学习和特征融合的文本情感分类方法 [P].

李传艺 ;

葛季栋 ;

孔力 ;

冯奕 ;

周筱羽 ;

骆斌 .

中国专利 :CN110750648A ,2020-02-04

[6]

一种基于多特征集成学习的文本情感分类方法 [P].

陈福 ;

陈小波 .

中国专利 :CN109492105B ,2019-03-19

[7]

一种基于深度学习的社交网络文本情感细粒度分类方法 [P].

韩东红 ;

汤玉莹 ;

王涛 ;

王波涛 ;

吴刚 ;

刘辉林 ;

乔白友 ;

夏利 .

中国专利 :CN110472115B ,2019-11-19

[8]

一种基于深度学习的文本情感分析方法 [P].

蔡颖凯 ;

王楚 ;

王忠锋 ;

张冶 ;

曹世龙 ;

关艳 ;

高曦莹 ;

宋纯贺 ;

李力刚 ;

赵洪莹 ;

邹云峰 ;

夏靖怡 .

中国专利 :CN114595693B ,2024-12-03

[9]

一种基于深度学习的文本情感分析方法 [P].

徐建国 ;

刘泳慧 ;

刘梦凡 .

中国专利 :CN110427616A ,2019-11-08

[10]

一种基于深度学习的文本情感分析方法 [P].

蔡颖凯 ;

王楚 ;

王忠锋 ;

张冶 ;

曹世龙 ;

关艳 ;

高曦莹 ;

宋纯贺 ;

李力刚 ;

赵洪莹 ;

邹云峰 ;

夏靖怡 .

中国专利 :CN114595693A ,2022-06-07

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