一种基于多特征集成学习的文本情感分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811335524.0

申请日：

2018-11-10

公开(公告)号：

CN109492105B

公开(公告)日：

2019-03-19

发明(设计)人：

陈福陈小波

申请人：

申请人地址：

201100 上海市闵行区莘松路380号5、6楼

IPC主分类号：

G06F1635

IPC分类号：

G06F40205 G06K962

代理机构：

上海牧信专利代理事务所(普通合伙) 31416

代理人：

盛际丰

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-11-15	授权	授权
2019-03-19	公开	公开
2019-11-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/35 申请日:20181110

共 50 条

[1]

一种基于深度学习组合模型的文本情感分类方法 [P].

邓辉舫 ;

何远生 .

中国专利 :CN108108351A ,2018-06-01

[2]

一种基于复杂网络的集成学习的文本情感分类方法 [P].

曹倩倩 ;

陈向阳 .

中国专利 :CN112949713A ,2021-06-11

[3]

一种基于深度学习和特征融合的文本情感分类方法 [P].

李传艺 ;

葛季栋 ;

孔力 ;

冯奕 ;

周筱羽 ;

骆斌 .

中国专利 :CN110750648A ,2020-02-04

[4]

基于深度学习的文本情感分类表示方法 [P].

王宝亮 ;

么素素 .

中国专利 :CN108009148B ,2018-05-08

[5]

基于情感中心的文本情感分类方法 [P].

王茂全 ;

陈诗韵 ;

吕钊 .

中国专利 :CN107491490B ,2020-10-13

[6]

基于分类器和特征集成的影评情感分析方法及系统 [P].

张忠良 ;

裴建 ;

雒兴刚 ;

周青 ;

陈文冲 ;

费秦君 .

中国专利 :CN115795034B ,2025-10-31

[7]

一种基于特征分类的文本情感分析方法 [P].

霍华 ;

常国沁 ;

李成 ;

吕靖 .

中国专利 :CN108108462A ,2018-06-01

[8]

一种基于集成学习的带表情短文本情感分类方法 [P].

蹇洁 ;

宋睿杰 ;

聂欣 .

中国专利 :CN119621967A ,2025-03-14

[9]

基于集成学习的中文评论文本的情感分类方法与系统 [P].

钱钢 ;

王海 ;

沈玲玲 ;

乔爱萍 .

中国专利 :CN102789498B ,2012-11-21

[10]

一种基于集成学习的文本分类方法 [P].

刘鑫泉 ;

王艺 ;

胡晓磊 .

中国专利 :CN119884377A ,2025-04-25

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