一种基于集成学习的带表情短文本情感分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411599121.2

申请日：

2024-11-11

公开(公告)号：

CN119621967A

公开(公告)日：

2025-03-14

发明(设计)人：

蹇洁宋睿杰聂欣

申请人：

重庆邮电大学

申请人地址：

400065 重庆市南岸区崇文路2号

IPC主分类号：

G06F16/35

IPC分类号：

G06N20/20 G06N3/042 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0442

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-14	公开	公开
2025-04-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 16/35申请日:20241111

共 50 条

[1]

基于情感词扩充的短文本情感分类方法 [P].

罗森林 ;

李东超 ;

潘丽敏 ;

毛焱颖 .

中国专利 :CN108376133A ,2018-08-07

[2]

带表情符号短文本的多模态情感分析方法 [P].

余谦 .

中国专利 :CN120892571A ,2025-11-04

[3]

基于领域的中文短文本情感分类方法 [P].

舒磊 ;

牛建伟 ;

毛凯莉 ;

傅树霞 ;

赵晓轲 .

中国专利 :CN105069021B ,2015-11-18

[4]

一种基于复合网络模型的短文本情感分类方法及装置 [P].

李校林 ;

赵路伟 ;

伍晓思 .

中国专利 :CN114547299A ,2022-05-27

[5]

基于特征增强的短文本情感分类方法及系统 [P].

安俊秀 ;

陈涛 ;

靳宇倡 ;

卢晓晓 .

中国专利 :CN113326374B ,2021-08-31

[6]

一种基于文本特征嵌入的中文短文本情感分类方法 [P].

张胜 ;

李沛 ;

程佳军 ;

丁兆云 ;

张鑫 ;

王晖 ;

沈大勇 ;

陈科第 ;

叶栋 ;

乔凤才 .

中国专利 :CN106055673B ,2016-10-26

[7]

基于深度学习的文本情感分类表示方法 [P].

王宝亮 ;

么素素 .

中国专利 :CN108009148B ,2018-05-08

[8]

一种基于深度集成学习的投诉短文本分类方法 [P].

岳丹阳 ;

方帅 ;

王刚 ;

岳学民 .

中国专利 :CN109739986A ,2019-05-10

[9]

一种基于复杂网络的集成学习的文本情感分类方法 [P].

曹倩倩 ;

陈向阳 .

中国专利 :CN112949713A ,2021-06-11

[10]

一种基于多特征集成学习的文本情感分类方法 [P].

陈福 ;

陈小波 .

中国专利 :CN109492105B ,2019-03-19

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