深度学习的压缩感知大规模MIMO信道估计方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110772513.4

申请日：

2021-07-08

公开(公告)号：

CN113595941A

公开(公告)日：

2021-11-02

发明(设计)人：

何怡刚黄源何鎏璐王枭程彤彤隋永波

申请人：

申请人地址：

430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号

IPC主分类号：

H04L2502

IPC分类号：

H04B70413 H04L514

代理机构：

湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102

代理人：

张宇

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-02	公开	公开
2021-11-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 25/02 申请日:20210708

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的大规模MIMO系统信道估计方法 [P].

刘旭 ;

梁睿 ;

杨龙祥 ;

朱洪波 .

中国专利 :CN114884775A ,2022-08-09

[2]

大规模MIMO系统压缩感知信道估计的导频优化方法 [P].

何雪云 ;

高露 .

中国专利 :CN107171774A ,2017-09-15

[3]

一种深度学习辅助的大规模MIMO信道估计方法 [P].

杨朔 ;

李勇 ;

刘丽哲 ;

王斌 ;

李行健 ;

朱云飞 ;

汪畅 ;

夏金涛 ;

赵显超 .

中国专利 :CN116418635B ,2025-09-19

[4]

基于深度学习的大规模MIMO信道联合估计和反馈方法 [P].

金石 ;

陈彤 ;

郭佳佳 ;

陈慕涵 .

中国专利 :CN112737985A ,2021-04-30

[5]

基于压缩感知和深度学习的毫米波频分双工大规模MIMO系统信道估计方法 [P].

刘庆利 ;

李晓宇 ;

宋腾涛 ;

张兆庆 ;

谢佳骏 .

中国专利 :CN118972207A ,2024-11-15

[6]

基于压缩感知和深度学习的毫米波频分双工大规模MIMO系统信道估计方法 [P].

刘庆利 ;

李晓宇 ;

宋腾涛 ;

张兆庆 ;

谢佳骏 .

中国专利 :CN118972207B ,2025-10-17

[7]

基于压缩感知的FDD下大规模MIMO信道估计的导频优化方法 [P].

何雪云 ;

胡培利 .

中国专利 :CN105978674A ,2016-09-28

[8]

基于FDD大规模MIMO贝叶斯压缩感知信道估计方法 [P].

张中旺 ;

曹建蜀 .

中国专利 :CN108365874B ,2018-08-03

[9]

大规模MIMO信道估计的信息几何方法及系统 [P].

高西奇 ;

杨济源 ;

卢安安 ;

陈衍 .

中国专利 :CN114629533A ,2022-06-14

[10]

在大规模MIMO中基于光滑范数的压缩感知信道估计方法 [P].

黄学军 ;

王文 ;

黄秋实 .

中国专利 :CN111107023B ,2024-02-02

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