基于压缩感知和深度学习的毫米波频分双工大规模MIMO系统信道估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411021391.5

申请日：

2024-07-29

公开(公告)号：

CN118972207A

公开(公告)日：

2024-11-15

发明(设计)人：

刘庆利李晓宇宋腾涛张兆庆谢佳骏

申请人：

大连大学

申请人地址：

116622 辽宁省大连市经济技术开发区学府大街10号

IPC主分类号：

H04L25/02

IPC分类号：

H04B7/0413 H04B7/06 G06N3/0464

代理机构：

大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235

代理人：

马庆朝

法律状态：

授权

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-17	授权	授权
2024-11-15	公开	公开
2024-12-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 25/02申请日:20240729

共 50 条

[1]

基于压缩感知和深度学习的毫米波频分双工大规模MIMO系统信道估计方法 [P].

刘庆利 ;

李晓宇 ;

宋腾涛 ;

张兆庆 ;

谢佳骏 .

中国专利 :CN118972207B ,2025-10-17

[2]

基于深度学习去噪的毫米波大规模MIMO信道估计方法 [P].

刘庆利 ;

李晓宇 ;

张兆庆 ;

宋腾涛 ;

谢佳骏 .

中国专利 :CN117768271A ,2024-03-26

[3]

基于矩阵恢复算法的毫米波大规模MIMO深度学习信道估计方法 [P].

于晓峰 ;

黄学军 .

中国专利 :CN119324849B ,2025-10-24

[4]

基于矩阵恢复算法的毫米波大规模MIMO深度学习信道估计方法 [P].

于晓峰 ;

黄学军 .

中国专利 :CN119324849A ,2025-01-17

[5]

基于FFDNet的毫米波大规模MIMO系统信道估计方法 [P].

李军 ;

袁亚微 ;

张娅楠 ;

郑文静 ;

姜欣妍 ;

刘晴 ;

焦成宇 ;

孙凯健 .

中国专利 :CN117914657B ,2024-07-05

[6]

基于FFDNet的毫米波大规模MIMO系统信道估计方法 [P].

李军 ;

袁亚微 ;

张娅楠 ;

郑文静 ;

姜欣妍 ;

刘晴 ;

焦成宇 ;

孙凯健 .

中国专利 :CN117914657A ,2024-04-19

[7]

毫米波大规模MIMO系统的波束空间信道估计方法 [P].

杨莹 ;

成先涛 .

中国专利 :CN110336761A ,2019-10-15

[8]

深度学习的压缩感知大规模MIMO信道估计方法及系统 [P].

何怡刚 ;

黄源 ;

何鎏璐 ;

王枭 ;

程彤彤 ;

隋永波 .

中国专利 :CN113595941A ,2021-11-02

[9]

基于深度学习的大规模MIMO联合波束赋形和信道估计方法 [P].

袁晓军 ;

程锡春 ;

张勇 .

中国专利 :CN119853748A ,2025-04-18

[10]

一种用于毫米波大规模MIMO系统的信道估计方法 [P].

王艳艳 ;

李启迪 ;

李里 ;

类先富 ;

唐小虎 .

中国专利 :CN116016052B ,2024-05-07

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