基于混合分类器的极化SAR数据分类方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201310310179.6

申请日：

2013-07-23

公开(公告)号：

CN103366184B

公开(公告)日：

2013-10-23

发明(设计)人：

段艳孙明伟张剑清

申请人：

申请人地址：

430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K946

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222

代理人：

张火春

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-09-14	授权	授权
2013-10-23	公开	公开
2013-11-20	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101542140948 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2013103101796 申请日:20130723

共 50 条

[1]

基于混合核函数的SVM分类器的SAR图像分类方法 [P].

张莉 ;

周伟达 ;

刁丹丹 ;

王晓东 ;

焦李成 ;

马文萍 ;

公茂果 .

中国专利 :CN101488188A ,2009-07-22

[2]

基于多特征集的极化SAR数据地物分类方法 [P].

王爽 ;

焦李成 ;

张东辉 ;

高琛琼 ;

熊涛 ;

刘红英 ;

滑文强 .

中国专利 :CN105160353B ,2015-12-16

[3]

基于面向对象和支持向量机的极化SAR数据分类方法 [P].

焦李成 ;

刘芳 ;

李伟龙 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

王爽 ;

侯彪 ;

李阳阳 ;

刘静 .

中国专利 :CN103903012A ,2014-07-02

[4]

基于张量MPCA的极化SAR图像分类方法 [P].

缑水平 ;

焦李成 ;

李鹏程 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

侯彪 ;

屈嵘 .

中国专利 :CN104751183B ,2015-07-01

[5]

基于空间信息的极化SAR图像分类方法 [P].

滑文强 ;

王爽 ;

焦李成 ;

岳波 ;

刘红英 ;

谢慧明 ;

马文萍 .

中国专利 :CN105138970B ,2015-12-09

[6]

基于对比学习的极化SAR地物分类方法 [P].

任博 ;

吕坚 ;

侯彪 ;

马施彬 ;

焦李成 .

中国专利 :CN114724030A ,2022-07-08

[7]

一种基于混合核函数SVM分类器的SAR图像分类方法 [P].

王辉 ;

顾约翰 ;

赵强 .

中国专利 :CN114998636A ,2022-09-02

[8]

基于深度多示例学习的极化SAR图像分类方法 [P].

焦李成 ;

刘旭 ;

张丹 ;

赵佳琦 ;

赵进 ;

尚荣华 ;

侯彪 ;

杨淑媛 ;

马文萍 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN105894018B ,2016-08-24

[9]

基于协同训练和深度SVM的极化SAR分类方法 [P].

焦李成 ;

刘芳 ;

姜红茹 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

王爽 ;

侯彪 ;

李阳阳 ;

刘静 .

中国专利 :CN104268557A ,2015-01-07

[10]

数据分类方法、分类器训练方法及系统 [P].

区颂廉 ;

谢昌谕 ;

张胜誉 .

中国专利 :CN112651418A ,2021-04-13

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