基于深度学习的极光卵位置确定方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510102348.6

申请日：

2015-03-09

公开(公告)号：

CN104680167A

公开(公告)日：

2015-06-03

发明(设计)人：

韩冰高新波王平刘慧李洁张丽霞王秀美王颖

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06K946

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华;朱红星

法律状态：

授权

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-03-20	授权	授权
2015-07-01	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101615752607 IPC(主分类):G06K 9/46 专利申请号:2015101023486 申请日:20150309
2015-06-03	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的消融区域确定方法 [P].

E·欧贝尔 ;

L·布隆代尔 ;

B·纳胡姆 ;

F·巴达诺 ;

M·吉瑞德 .

法国专利 :CN113994380B ,2025-04-25

[2]

基于深度学习的消融区域确定方法 [P].

E·欧贝尔 ;

L·布隆代尔 ;

B·纳胡姆 ;

F·巴达诺 ;

M·吉瑞德 .

中国专利 :CN113994380A ,2022-01-28

[3]

基于生成式对抗网络的极光卵强度图像建模方法 [P].

韩冰 ;

连慧芳 ;

胡泽骏 ;

王平 ;

李国君 .

中国专利 :CN110188612B ,2019-08-30

[4]

一种基于深度学习自动确定打点位置的方法 [P].

李贵现 .

中国专利 :CN111259810A ,2020-06-09

[5]

基于深度学习的车辆位置预测方法 [P].

范晓亮 ;

郭磊 ;

韩宁 ;

王玉杰 ;

史佳 .

中国专利 :CN108022012A ,2018-05-11

[6]

基于行星际和地磁参数的极光卵边界位置预测方法 [P].

杨秋菊 ;

马骁 ;

辛经纬 .

中国专利 :CN105118047A ,2015-12-02

[7]

基于深度学习确定河道宽度的方法 [P].

杨耀忠 ;

史敬华 ;

于金彪 ;

曹小朋 ;

陈苏 ;

初杰 ;

张波 ;

曹伟东 ;

胡慧芳 ;

王娜 .

中国专利 :CN119006562A ,2024-11-22

[8]

基于深度学习的学习率确定方法和装置 [P].

贺永刚 .

中国专利 :CN108921293A ,2018-11-30

[9]

基于亮度自适应水平集的极光卵分割方法 [P].

高新波 ;

杨曦 ;

韩冰 ;

李洁 ;

赵晓静 ;

仇文亮 ;

杨辰 .

中国专利 :CN102930273B ,2013-02-13

[10]

一种基于深度学习的声源位置成像方法 [P].

张春龙 ;

廖前锋 ;

韩孝武 ;

王松 ;

袁挺 .

中国专利 :CN115375920A ,2022-11-22

← 1 2 3 4 5 →