一种基于深度学习的空气质量预测优化方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010146595.7

申请日：

2020-03-05

公开(公告)号：

CN111369057A

公开(公告)日：

2020-07-03

发明(设计)人：

骆春波费皓麟吴骁峰罗杨彭振东刘子健

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06Q5026

代理机构：

成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229

代理人：

陈选中

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-07-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20200305
2020-07-03	公开	公开
2021-10-01	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请公布日:20200703

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的空气质量预测优化方法及系统 [P].

文琴 ;

罗伟 ;

张发兴 ;

罗翔光 .

中国专利 :CN119849714A ,2025-04-18

[2]

一种基于深度学习的空气质量预测优化方法及系统 [P].

文琴 ;

罗伟 ;

张发兴 ;

罗翔光 .

中国专利 :CN119849714B ,2025-06-10

[3]

基于BO-EMD-LSTM深度学习算法的教室空气质量预测方法 [P].

杨光飞 ;

袁二彪 .

中国专利 :CN113762642A ,2021-12-07

[4]

一种空气质量预测方法及空气质量预测系统 [P].

黄青蓝 ;

黄红娟 ;

范震寰 ;

王高凌 ;

周未豪 .

中国专利 :CN121072822A ,2025-12-05

[5]

基于潜在源贡献分析的深度学习模型的空气质量预测方法 [P].

黄欣悦 ;

刘海隆 ;

黎园园 ;

周良军 ;

赵宏涛 ;

沈淳懿 .

中国专利 :CN115757534B ,2025-11-11

[6]

基于深度学习的城市群空气质量协同预测方法及系统 [P].

朱颖芳 ;

李文康 ;

陆鑫 ;

郭嘉浩 .

中国专利 :CN118506897A ,2024-08-16

[7]

一种基于深度学习的空气质量监测方法 [P].

车锋 ;

易正鑫 ;

蔡冰妹 ;

陈源 .

中国专利 :CN120892893A ,2025-11-04

[8]

基于迭代学习的空气质量预测方法 [P].

乔俊飞 ;

顾锞 ;

许进超 ;

李晓理 .

中国专利 :CN107423861A ,2017-12-01

[9]

一种基于深度学习的空气质量监测系统及方法 [P].

罗怀英 .

中国专利 :CN120408501A ,2025-08-01

[10]

空气质量预测模型训练方法、空气质量预测方法及装置 [P].

韩金栋 ;

刘浩 .

中国专利 :CN112541302A ,2021-03-23

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