一种基于深度学习的空气质量预测优化方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510333005.4

申请日：

2025-03-20

公开(公告)号：

CN119849714A

公开(公告)日：

2025-04-18

发明(设计)人：

文琴罗伟张发兴罗翔光

申请人：

内江师范学院

申请人地址：

641100 四川省内江市东兴区红桥街1号

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q10/0639 G06Q50/26 G06N3/0499

代理机构：

南京新诚汇知识产权代理事务所(普通合伙) 32661

代理人：

古毅真

法律状态：

授权

国省代码：

四川省内江市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-10	授权	授权
2025-05-06	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/04申请日:20250320
2025-04-18	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的空气质量预测优化方法及系统 [P].

文琴 ;

罗伟 ;

张发兴 ;

罗翔光 .

中国专利 :CN119849714B ,2025-06-10

[2]

一种基于深度学习的空气质量预测优化方法及系统 [P].

骆春波 ;

费皓麟 ;

吴骁峰 ;

罗杨 ;

彭振东 ;

刘子健 .

中国专利 :CN111369057A ,2020-07-03

[3]

一种空气质量预测方法及空气质量预测系统 [P].

黄青蓝 ;

黄红娟 ;

范震寰 ;

王高凌 ;

周未豪 .

中国专利 :CN121072822A ,2025-12-05

[4]

基于潜在源贡献分析的深度学习模型的空气质量预测方法 [P].

黄欣悦 ;

刘海隆 ;

黎园园 ;

周良军 ;

赵宏涛 ;

沈淳懿 .

中国专利 :CN115757534B ,2025-11-11

[5]

基于BO-EMD-LSTM深度学习算法的教室空气质量预测方法 [P].

杨光飞 ;

袁二彪 .

中国专利 :CN113762642A ,2021-12-07

[6]

基于深度学习的城市群空气质量协同预测方法及系统 [P].

朱颖芳 ;

李文康 ;

陆鑫 ;

郭嘉浩 .

中国专利 :CN118506897A ,2024-08-16

[7]

一种多模型融合的深度学习的空气质量预测方法 [P].

陈红倩 ;

陈晚林 .

中国专利 :CN109214592A ,2019-01-15

[8]

一种基于深度学习的空气质量监测方法 [P].

车锋 ;

易正鑫 ;

蔡冰妹 ;

陈源 .

中国专利 :CN120892893A ,2025-11-04

[9]

一种基于深度神经网络的空气质量预测方法 [P].

张挺 .

中国专利 :CN108537336A ,2018-09-14

[10]

一种深度学习的空气质量监测方法以及装置、设备 [P].

蔡建羡 ;

戴旬 ;

王莉 ;

张良鑫 ;

闫粉粉 ;

穆如旺 ;

段丽 .

中国专利 :CN111141879B ,2020-05-12

← 1 2 3 4 5 →